Machine Learning Engineer

Somos NTT DATA, la empresa de servicios TI más grande del mundo, contamos con más de 190.000 profesionales y operamos en más de 50 países. Brindamos soluciones de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones tecnológicas y outsourcing.

Queremos seguir construyendo un entorno único de colaboración, creativo, cercano y generoso; que nos permita seguir evolucionando juntos, como comunidad y como sociedad, prosperando en un día a día lleno de nuevas y mejores posibilidades.

En NTT DATA todos somos Digital Lovers, nos une la tecnología y el corazón, dos ideas que cuando se mezclan nos dan infinitas posibilidades. Ser un Digital Lover es ser un amante de lo digital, es poner el corazón en lo que se hace, es no tener miedo de tener la cabeza en las nubes y ser capaz de iniciar cada proyecto con mariposas en el estómago.

Estas a un paso de ser un Digital Lover, te invitamos a ser parte de nuestro vacante como: MACHINE LEARNING ENGINEER y vivir esta experiencia.

Requisitos:

• Estudios técnicos y/o universitarios completos, en las carreras de Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística, Matemática, Economía, Ing. Informática y/o afines a ciencias de datos.
• Más de 2 años de experiencia con ML y desarrollo de software.
• Conocimiento avanzado de GitHub Actions, incluyendo workflows reutilizables y secretos.
• Experiencia básica en orquestación de procesos (Airflow, Azure Data Factory o similares).
• Experiencia desarrollando scripts o herramientas en Python.
• Deseable familiaridad con conceptos y herramientas de MLOps (MLflow, Azure ML Pipelines, Feature Store).

Beneficios:

• Inmejorable oportunidad de línea de carrera profesional en nuestra consultora líder en el mercado TI.
• Contrato indeterminado desde el primer día.
• EPS y Seguro Oncológico cubierto al 100%
• Seguro Vida Ley desde el primer día de labor.
• Bono de alimentos.
• Descuentos corporativos
• Permanente capacitación y formación profesional.

NTT DATA es un entorno inclusivo donde cada voz es escuchada y cada historia es valorada. Por eso, nuestro proceso de selección y reclutamiento se enfoca en identificar el talento sin distinción o sesgos relacionados con género, sexo, orientación sexual, discapacidad, edad u otras características personales