Mid Data Engineer / Data Modeler

Habilidades clave: Data Modeling, Erwin, Data Lake, Lakehouse, Databricks, Oracle, Azure, Python, Spark, Data Warehouse.

Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos, ingeniería de datos y diseño de soluciones analíticas para Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer / Data Modeler (#20799-7-2) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar y desarrollar modelos de datos para soluciones analíticas y plataformas empresariales.
• Elaborar modelos dimensionales, analíticos y tabulares utilizando Erwin.
• Diseñar estructuras de datos para arquitecturas basadas en Data Lake y Lakehouse.
• Participar en el diseño y evolución de modelos en diferentes capas de Big Data.
• Construir y documentar modelos tácticos orientados al flujo de información hacia plataformas analíticas.
• Manipular, transformar y validar datos provenientes de múltiples fuentes.
• Participar activamente en ceremonias Scrum y procesos de trabajo ágiles.
• Gestionar tareas y seguimiento de actividades a través de Jira y tableros Kanban.
• Colaborar con equipos de arquitectura, ingeniería y negocio para asegurar la calidad y consistencia de los modelos implementados.
• Promover buenas prácticas de gobierno, calidad y modelamiento de datos.

Requisitos indispensables

• Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos.
• Experiencia en modelamiento dimensional.
• Experiencia en modelamiento analítico.
• Experiencia en diseño de modelos tabulares.
• Experiencia utilizando Erwin.
• Experiencia diseñando soluciones para Data Warehouse.
• Experiencia trabajando con Data Lake.
• Experiencia trabajando con Lakehouse.
• Experiencia modelando estructuras de datos para arquitecturas Big Data.
• Experiencia manipulando información en Oracle.
• Experiencia trabajando con Databricks.
• Experiencia utilizando Azure.
• Experiencia utilizando Impala.
• Experiencia utilizando Hive.
• Conocimiento de Python.
• Experiencia participando en proyectos de ingeniería de datos y analítica avanzada.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.
• Experiencia utilizando Jira.
• Conocimiento de Scrum y Kanban.

Conocimientos técnicos

• Python.
• SSIS.
• SSAS.
• SSRS.
• Erwin.
• Power Automate.
• Azure.
• AWS.
• Google Cloud Platform (GCP).
• Data Warehouse.
• Data Lake.
• Lakehouse.
• HDFS.
• Hive.
• Apache Spark.

Bases de datos

• Oracle.
• SQL Server.
• MySQL.
• MongoDB.
• Cosmos DB.

Plataformas y herramientas

• Linux.
• Windows.
• Android.
• Power BI.
• Jira.

Requisitos deseables

• Experiencia en arquitecturas modernas de datos y analítica.
• Experiencia en entornos financieros.
• Conocimiento de gobierno de datos y calidad de información.
• Certificaciones relacionadas con Azure, AWS o Databricks.
• Experiencia en proyectos de transformación digital basados en datos.

Competencias

• Pensamiento analítico.
• Capacidad de modelamiento y abstracción.
• Resolución de problemas.
• Comunicación efectiva.
• Trabajo colaborativo.
• Orientación a resultados.
• Organización y atención al detalle.
• Proactividad.
• Aprendizaje continuo.

Publicado el: 07-10-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, condición socioeconómica o nacionalidad.