MLOps & Machine Learning Engineer

¿Te apasiona construir arquitecturas de ML que realmente impacten en producción y no se queden en un simple Notebook? Buscamos un Senior ML Engineer / MLOps para liderar el ciclo de vida completo de nuestros modelos predictivos y de IA dentro del ecosistema Google Cloud Platform. Trabajarás con libertad técnica, pipelines automatizados de alto rendimiento e infraestructura moderna, optimizando modelos a gran escala para datasets masivos. Lo que harás en tu día a día MLOps end-to-end: Llevamos la experimentación a producción. Diseñarás y desplegarás pipelines automatizados y monitorizables utilizando Vertex AI, Docker y CI/CD. Big Data & Pipelines: Construirás flujos ETL/ELT eficientes conectando BigQuery a gran escala con arquitecturas de entrenamiento e inferencia. Escalabilidad y Rendimiento: Aplicarás ingeniería de software avanzada en Python (código modular, async/concurrencia, testing y CI/CD robusto) para asegurar despliegues reproducibles. Modelado Avanzado: Optimizarás algoritmos de alto volumen (XGBoost, LightGBM, CatBoost) priorizando tiempos de inferencia y la eficiencia de costes en GCP. Laboratorio de Innovación (Deseables): Si te apasionan las Series Temporales (TFT, Chronos, TimesFM) o el ecosistema GenAI/LLMOps (RAG, Agentes, Vertex AI Studio), este es el lugar ideal para aplicarlo a casos reales. Lo que buscamos en ti: GCP & Data Stack: Experiencia sólida en Vertex AI (Pipelines, Registry, Workbench) y BigQuery a gran escala. Software Engineering Mindset: Python avanzado, código modular, Git, testing automatizado, arquitectura limpia y buenas prácticas. MLOps & DevOps: Dominio de Docker, pipelines CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI) y orquestación de modelos en producción. Estrategia & Costes: Mentalidad orientada a optimizar costes computacionales en la nube y rendimiento de inferencia. Lo que te ofrecemos: Contrato Indefinido e Incorporación Directa a empresa final (sin intermediación de consultoras ni subcontratas). 100% Teletrabajo Real: Trabaja desde cualquier punto de España con flexibilidad horaria total para conciliar. Stack Cloud de Última Generación: Libertad para proponer herramientas y optimizar la arquitectura MLOps. Paquete Salarial: 45.000€ Brutos/Año.