MLops

Desde HAYS estamos colaborando con una consultora española especializada en Data Analytics, Compañía Intelligence, Inteligencia Artificial y transformación basada en datos. Acompaña a organizaciones de distintos sectores en la construcción de soluciones avanzadas basadas en datos, ayudándolas a convertir la información en ventajas competitivas y mejoras de negocio.Actualmente buscan incorporar un/a MLOps Engineer para participar en un proyecto estratégico dentro del sector retail, trabajando con tecnologías punteras en Machine Learning, Data Engineering y Google Cloud Platform.Trabajarás en un entorno cloud basado en Google Cloud Platform (GCP), utilizando herramientas como Vertex AI y BigQuery para desarrollar soluciones de extremo a extremo, desde la experimentación y entrenamiento de modelos hasta su despliegue, monitorización y operación en producción mediante prácticas MLOps.

Funciones principales

• Desarrollo y optimización de modelos de Machine Learning para forecasting y analítica predictiva.
• Diseño e implementación de pipelines de entrenamiento, validación y despliegue utilizando Vertex AI.
• Construcción y optimización de procesos de ingesta, transformación y preparación de datos mediante BigQuery.
• Industrialización de modelos mediante prácticas MLOps, automatización y monitorización en producción.
• Desarrollo de soluciones en Python siguiendo estándares de ingeniería de software y buenas prácticas de desarrollo.
• Implementación y mantenimiento de entornos Docker y pipelines CI/CD.
• Colaboración con equipos técnicos y de negocio para definir estrategias de modelado y evolución de producto.
• Optimización del rendimiento, escalabilidad y costes de las soluciones de Machine Learning. Requisitos imprescindibles
• Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimiento avanzado de Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos).
• Experiencia con BigQuery gestionando y optimizando grandes volúmenes de datos.
• Nivel avanzado de Python aplicado al desarrollo de soluciones productivas y escalables.
• Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning utilizando algoritmos como LightGBM, XGBoost o CatBoost.
• Experiencia industrializando modelos y llevándolos a producción mediante prácticas MLOps.
• Conocimientos de Docker y automatización mediante herramientas CI/CD.
• Experiencia en construcción y optimización de pipelines de datos para entrenamiento e inferencia.

Competencias personales

• Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Proactividad y orientación a resultados.
• Capacidad para desenvolverse en entornos dinámicos y altamente tecnológicos. Qué obtendrás a cambio
• Proyecto tecnológico de alto impacto dentro del ámbito de Data & AI.
• Participación en iniciativas avanzadas de Machine Learning y MLOps.
• Trabajo con tecnologías punteras dentro del ecosistema Google Cloud.
• Modelo híbrido con gran flexibilidad laboral.
• Entorno colaborativo y especializado en datos e inteligencia artificial.
• Estabilidad profesional mediante contratación indefinida.
• Proceso de selección ágil: únicamente dos entrevistas.

¿Te interesa formar parte de un proyecto donde podrás impulsar soluciones de Machine Learning a escala y trabajar con las últimas tecnologías de IA y MLOps? Estamos deseando conocerte.