Modelling & Data Science Manager

El Modelling & Data Science Manager será el responsable de trabajar con datos para descubrir patrones, construir modelos y generar recomendaciones que ayuden al cliente a tomar mejores decisiones de negocio y marketing.

Key Responsibilities:

• Integra y prepara datos Combina diferentes fuentes de información, limpia datos, resuelve inconsistencias y prepara datasets para los análisis. En el cliente podrían ser datos de inversión publicitaria, ventas, promociones, audiencias o comportamiento del consumidor, según el proyecto y los accesos disponibles.
• Desarrolla modelos estadísticos y analíticos : Aplica técnicas de estadística, programación y data science para explicar resultados, identificar factores que influyen en el negocio o estimar escenarios futuros. Según el alcance del equipo, podría trabajar con modelos predictivos, segmentación, experimentación o Marketing Mix Modeling (MMM)
• Lidera un equipo técnico:Gestiona y desarrolla a analistas, revisa la calidad metodológica del trabajo y ayuda al equipo a mejorar sus capacidades técnicas y profesionales. Tendrá participación directa en el trabajo analítico.
• Traduce los resultados en recomendaciones de negocio: Explica qué significan los resultados, cuáles son sus implicancias y qué acciones convendría considerar.
• Gestiona proyectos con el cliente y comunica hallazgos de forma comprensible para stakeholders que no necesariamente tienen conocimientos técnicos.

Minimun Requirements:

• Lic. concluida en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería, Ciencia de Datos, Ciencias Computacionales o carreras afines.
• Deseable Maestría en Estadística, Data Science, Analytics, Econometría, Investigación de Operaciones o disciplinas relacionadas.
• Certificaciones en análisis de datos, machine learning, cloud analytics o lenguajes de programación serán consideradas un plus.
• Mínimo 5 años de experiencia en analítica avanzada, modelado estadístico, ciencia de datos o consultoría analítica.
• Al menos 2 años de experiencia liderando equipos técnicos o gestionando proyectos analíticos complejos.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes.
• Experiencia desarrollando y aplicando modelos estadísticos para resolver problemas de negocio.
• Experiencia en marketing analytics, customer analytics, forecasting, atribución, segmentación, experimentación o Marketing Mix Modeling (MMM).
• Experiencia presentando resultados y recomendaciones a clientes o stakeholders de distintos niveles organizacionales.
• Dominio de estadística aplicada, modelado predictivo y análisis cuantitativo.
• Conocimiento sólido de técnicas de machine learning supervisado y no supervisado.
• Experiencia en construcción, validación e interpretación de modelos analíticos.
• Conocimiento de econometría, análisis multivariable y técnicas de inferencia estadística.
• Experiencia en integración, limpieza, transformación y estructuración de datos.
• Capacidad para evaluar la calidad de los datos e identificar inconsistencias o riesgos metodológicos.
• Conocimiento de metodologías de medición de marketing y atribución de resultados.
• Experiencia en Marketing Mix Modeling, modelos de respuesta, análisis de elasticidad, forecasting y optimización de inversiones.
• Dominio de Python y/o R para análisis de datos y modelado estadístico.
• Experiencia con SQL para consulta y manipulación de bases de datos.
• Manejo de herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Looker.
• Experiencia trabajando con plataformas cloud como AWS, Google Cloud Platform o Microsoft Azure.
• Conocimiento de Git o herramientas de control de versiones.
• Manejo avanzado de Excel para análisis y validación de información.
• Inglés avanzado.

Location: CDMX – 1458 Avenida Insurgentes Sur

Brand: Time Type: Full time

Contract Type: Permanent