NATURAL LANGUAGE PROCESSING ENGINEER

DESCRIPCIóN

Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial capaces de procesar, interpretar y generar lenguaje humano utilizando técnicas de Machine Learning, Deep Learning y modelos de lenguaje.

REQUISITOS

• Licenciatura o Ingeniería en Inteligencia Artificial, Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas, Software, Sistemas o áreas relacionadas.
• Experiencia de 0 a 2 años para Junior; 2 a 4 años para Mid; y 5+ años para Senior.
• Dominio de Python.
• Conocimientos de NLP.
• Conocimientos de Machine Learning y Deep Learning.
• Manejo de PyTorch y TensorFlow.
• Conocimientos de Hugging Face.
• Conocimientos de Transformers.
• Manejo de LLMs.
• Conocimientos de embeddings y RAG.
• Conocimientos de Vector Databases.
• Manejo de APIs.
• Conocimientos de SQL.
• Manejo de Git/GitHub.
• Conocimientos de Cloud Computing.
• Inglés B2 mínimo y C1 preferente, indispensable para comprender artículos científicos, documentación de modelos y frameworks, así como comunicarse con equipos técnicos internacionales.
• Pensamiento analítico.
• Capacidad de investigación.
• Creatividad.
• Resolución de problemas.
• Comunicación efectiva.
• Aprendizaje continuo.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos de procesamiento de lenguaje natural.

• Crear sistemas de clasificación y análisis de texto.

• Desarrollar chatbots y asistentes inteligentes.

• Implementar análisis de sentimientos.

• Trabajar con Large Language Models.

• Implementar sistemas RAG.

• Crear embeddings y búsquedas semánticas.

• Evaluar modelos de lenguaje.

• Procesar grandes volúmenes de información textual.

• Integrar modelos NLP con aplicaciones empresariales.

• Optimizar modelos y soluciones de procesamiento de lenguaje.