Project Manager — Gobierno de Datos

Misión

Liderar la planeación, coordinación y ejecución de iniciativas de Gobierno de Datos, asegurando que los objetivos definidos por negocio, tecnología, regulación y Data Governance se conviertan en proyectos ejecutables, controlados y medibles.

El Project Manager será responsable de articular a Negocio, Data Governance, Arquitectura, Data Engineering, Ciberseguridad, Compliance, Data Owners, Data Stewards y liderazgo ejecutivo, manteniendo visibilidad permanente sobre alcance, tiempos, riesgos, dependencias, entregables y adopción.

Su responsabilidad principal será asegurar que las iniciativas de Gobierno de Datos avancen de la definición a la implementación, removiendo bloqueos, anticipando riesgos y manteniendo alineados a todos los involucrados.

Objetivos principales

• Planear y estructurar iniciativas de Gobierno de Datos

Convertir los objetivos del programa en planes de trabajo, entregables, responsables, dependencias y fechas claras.

• Asegurar el cumplimiento de alcance, tiempo y calidad

Dar seguimiento integral a las iniciativas para asegurar que los compromisos se cumplan conforme a lo acordado.

• Coordinar equipos multidisciplinarios

Facilitar la colaboración entre Negocio, Data Governance, Arquitectura, Ingeniería de Datos, Seguridad, Compliance y stakeholders ejecutivos.

• Gestionar riesgos, bloqueos y dependencias

Identificar anticipadamente desviaciones, restricciones y decisiones pendientes, promoviendo acciones concretas para resolverlas.

• Dar visibilidad ejecutiva sobre el programa

Consolidar avances, riesgos, hitos, decisiones y KPIs para facilitar la toma de decisiones por parte del liderazgo.

• Coordinar la implementación de capacidades de Gobierno de Datos

Dar seguimiento a iniciativas de catálogo, linaje, metadata, calidad, MDM, ownership, stewardship y protección de información.

• Impulsar adopción y gestión del cambio

Coordinar actividades de comunicación, capacitación y adopción para asegurar que los nuevos procesos y responsabilidades se incorporen a la operación.

• Fortalecer la disciplina de ejecución

Establecer mecanismos de seguimiento, gobierno y documentación que permitan mantener continuidad y trazabilidad en el programa.

Responsabilidades principales

• Construir y mantener el plan integral del proyecto.
• Definir hitos, entregables, responsables, dependencias y fechas compromiso.
• Coordinar múltiples frentes de trabajo relacionados con Gobierno de Datos.
• Facilitar sesiones de seguimiento, planeación y toma de decisiones.
• Dar seguimiento a iniciativas relacionadas con:
• Data Catalog.
• Data Lineage.
• Metadata Management.
• Business Glossary.
• Data Quality.
• Master Data Management.
• Data Ownership.
• Data Stewardship.
• Clasificación y protección de información.
• Coordinar actividades entre Data Owners, Data Stewards y equipos tecnológicos.
• Administrar riesgos, issues, dependencias y planes de mitigación.
• Identificar bloqueos y escalar oportunamente cuando sea necesario.
• Mantener actualizado el roadmap y cronograma del programa.
• Controlar cambios de alcance y evaluar su impacto.
• Dar seguimiento a compromisos de proveedores o equipos externos cuando aplique.
• Coordinar pruebas, validaciones, UAT y actividades previas a liberaciones.
• Consolidar reportes ejecutivos de avance.
• Preparar información para comités de datos y sesiones de liderazgo.
• Mantener trazabilidad sobre decisiones, acuerdos y responsables.
• Coordinar actividades de comunicación y Change Management.
• Facilitar capacitación y adopción de nuevos procesos y herramientas.
• Monitorear KPIs de avance, adopción y madurez.
• Asegurar documentación del proyecto y continuidad operativa.
• Coordinar cierres, retrospectivas y lecciones aprendidas.

Perfil ideal

Buscamos un Project Manager con experiencia real liderando proyectos de Gobierno de Datos.

No buscamos únicamente a una persona con experiencia genérica en gestión de proyectos tecnológicos. Esperamos un perfil que ya haya trabajado en iniciativas relacionadas con calidad de datos, catálogo, linaje, metadata, MDM, ownership, Data Stewardship o políticas de Gobierno de Datos, y que comprenda la complejidad organizacional que existe detrás de este tipo de programas.

Debe tener suficiente conocimiento de datos para entender las conversaciones técnicas, identificar dependencias y anticipar riesgos, sin que se espere que diseñe directamente la arquitectura o construya las soluciones.

El perfil ideal combina disciplina de ejecución, capacidad de coordinación, comprensión de Data Governance y comunicación ejecutiva.

RequisitosFormación

• Ingeniería en Sistemas.
• Tecnologías de la Información.
• Ingeniería o Ciencia de Datos.
• Ciencias de la Computación.
• Administración.
• Actuaría.
• Ingeniería Industrial.
• O carreras afines con experiencia en proyectos tecnológicos y de datos.

Experiencia

• 5+ años de experiencia gestionando proyectos tecnológicos, de datos o transformación digital.
• Experiencia comprobable desempeñándose como Project Manager, PMO, Delivery Manager o rol equivalente.
• Experiencia previa gestionando al menos un proyecto relevante de Gobierno de Datos.
• Experiencia coordinando equipos multidisciplinarios.
• Experiencia gestionando alcance, tiempos, riesgos, dependencias y entregables.
• Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y tecnología.
• Experiencia preparando reportes y comunicaciones ejecutivas.
• Experiencia gestionando proyectos desde planeación hasta implementación y adopción.
• Experiencia trabajando con Data Owners, Data Stewards, Data Engineers, Arquitectos o equipos de Data Governance.

ConocimientosProject Management

• Project Planning.
• Roadmaps.
• Work Breakdown Structure.
• Gestión de alcance.
• Gestión de tiempos.
• Gestión de riesgos.
• Gestión de dependencias.
• Gestión de issues.
• Gestión de cambios.
• Seguimiento de hitos.
• RAID Logs.
• RACI.
• Status Reports.
• Steering Committees.
• Gestión de stakeholders.
• Gestión de proveedores.
• Seguimiento de KPIs.

Metodologías

• Agile.
• Scrum.
• Waterfall.
• Modelos híbridos.
• PMBOK.
• Gestión tradicional y ágil de proyectos.

El perfil deberá ser capaz de adaptar la metodología al contexto del proyecto, sin depender exclusivamente de ceremonias o frameworks.

Gobierno de Datos

Conocimiento práctico de:

• Data Governance.
• Data Ownership.
• Data Stewardship.
• Data Policies.
• Data Standards.
• DAMA-DMBOK.
• DCAM o frameworks equivalentes.
• Modelos de madurez de Gobierno de Datos.

Metadata & Catalog

• Data Catalog.
• Metadata Management.
• Data Lineage.
• Business Glossary.
• Data Dictionaries.
• Trazabilidad de información.

Data Quality

• Data Quality Rules.
• Data Profiling.
• Data Validation.
• Data Reconciliation.
• Indicadores de calidad.
• Completitud.
• Consistencia.
• Unicidad.
• Validez.
• Integridad.

Master Data Management

• MDM.
• Datos maestros.
• Golden Record.
• Dominios de información.
• Deduplicación.
• Gobierno de entidades maestras.

Arquitectura y Data

Conocimiento conceptual suficiente para trabajar con equipos técnicos sobre:

• Data Lake.
• Data Warehouse.
• Data Lakehouse.
• Data Mesh.
• Pipelines.
• Integraciones.
• APIs.
• Bases de datos.
• SQL.
• Cloud.

No se espera que el Project Manager diseñe estas soluciones, pero sí que pueda comprender dependencias, riesgos e impactos sobre el proyecto.

Herramientas de Gobierno de Datos

Experiencia o exposición a plataformas como:

• Collibra.
• Informatica Axon / EDC.
• Microsoft Purview.
• Alation.
• DataHub.
• Atlan.

Herramientas de gestión

• Jira.
• Confluence.
• Azure DevOps.
• MS Project.
• Smartsheet.
• Monday.com o equivalentes.
• Miro.
• Microsoft 365.
• Google Workspace.

Seguridad y regulación

Conocimiento funcional de:

• Clasificación de información.
• Datos sensibles.
• PII.
• Protección de datos.
• GDPR.
• LFPDPPP.
• ISO 27001.
• Regulaciones sectoriales.

No se espera que sustituya a Compliance o Legal, pero sí que pueda incorporar sus requerimientos dentro del plan, riesgos, entregables y criterios de implementación.

Conocimiento de industria

Se valorará especialmente experiencia en:

• Seguros.
• Insurtech.
• Banca.
• Servicios financieros.
• Salud.
• Otras industrias altamente reguladas.

Conocimientos deseables

• GCP y ecosistemas modernos de datos.
• Programas de transformación de datos.
• Implementación de Data Catalog.
• Implementación de Data Quality.
• Master Data Management.
• Data Mesh.
• Data Products.
• Gestión del cambio organizacional.
• Programas regulatorios o de compliance.
• Implementaciones multiárea o enterprise.
• Gestión de proveedores tecnológicos.
• PMO de transformación digital.

Certificaciones deseables

• PMP.
• PMI-ACP.
• Scrum Master.
• SAFe.
• PRINCE2.
• DAMA / CDMP.
• Certificaciones relacionadas con Gobierno de Datos.
• Certificaciones Cloud / Data.

Competencias

• Planeación y organización.
• Orientación a resultados.
• Gestión de riesgos.
• Gestión de stakeholders.
• Comunicación ejecutiva.
• Liderazgo transversal.
• Negociación.
• Resolución de bloqueos.
• Pensamiento crítico.
• Capacidad analítica.
• Priorización.
• Gestión del cambio.
• Seguimiento y disciplina de ejecución.
• Capacidad consultiva.
• Adaptabilidad.
• Ownership.
• Capacidad para conectar negocio y tecnología.

Indicadores de éxito

• Roadmap y plan de trabajo claramente definidos.
• Cumplimiento de hitos y entregables comprometidos.
• Riesgos identificados y mitigados oportunamente.
• Menor cantidad de bloqueos sin responsable o fecha de resolución.
• Visibilidad ejecutiva clara sobre el estado del programa.
• Coordinación efectiva entre negocio, Data Governance y tecnología.
• Implementación progresiva de capacidades de catálogo, linaje, calidad y ownership.
• Participación activa de Data Owners y Data Stewards.
• Adopción efectiva de nuevos procesos y herramientas.
• Evolución medible de la madurez del Gobierno de Datos.

Lo que valoramos especialmente en rocket code

En rocket code esperamos que un Project Manager haga mucho más que actualizar un cronograma o convocar reuniones.

Buscamos una persona capaz de entender qué está bloqueando realmente un proyecto, identificar qué decisión hace falta, quién debe tomarla y qué impacto tendrá si no se resuelve a tiempo.

En Gobierno de Datos, esto implica poder coordinar conversaciones entre áreas con objetivos muy distintos: Negocio, Tecnología, Data, Seguridad, Compliance y liderazgo ejecutivo.

Valoramos perfiles que comprendan suficientemente el contexto técnico para cuestionar dependencias y riesgos, pero que mantengan como prioridad la ejecución, visibilidad y alineación del programa.

El objetivo no es únicamente administrar actividades: es asegurar que el Gobierno de Datos pase de la definición a una implementación real, medible y adoptada por la organización.

Sueldo: $30,000.00 - $50,000.00 al mes

Lugar de trabajo: Empleo presencial