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Información clave


Tipo de contrato:

Indefinido

Ubicación:

Rosario, Santa Fe Province, Argentina

Modalidad:

Presencial

Publicada el:

12 septiembre 2026

Qué necesitan


En Accenture, la tecnología impulsa nuestra transformación. Buscamos personas con ganas de aprender, crecer y trabajar con herramientas de vanguardia para resolver desafíos reales.

Integramos inteligencia artificial generativa (GenIA) en nuestros proyectos para acelerar la innovación, optimizar procesos y generar impacto en múltiples industrias.

Contamos con más de 1.600 profesionales dedicados exclusivamente a GenIA, respaldados por una red global de más de 40.000 expertos en datos e inteligencia artificial. Este enfoque se potencia con inversiones estratégicas, más de 35 alianzas tecnológicas y más de 25 estudios GenIA distribuidos globalmente.

Sumate a nuestros equipos de Technology y descubrí cómo podés ser parte de esta evolución.

¿Querés formar parte de la transformación digital y ser parte de proyectos desafiantes e innovadores?

Qué Desafíos Te Esperan:

  • Ser parte de grandes proyectos a nivel local y global.
  • Implementación de tecnologías de vanguardia.
  • Participar de la transformación digital.

Lo que te hará exitoso:

  • Experiencia en Microservicios, trazabilidad de logs.
  • Desarrollo y consumo de APIs Rest Full, manejo de errores, comunicación asíncrona (Async) mediante HTTP/HTTPS.
  • Conocimientos en Node.js y Angular.
  • Uso de herramientas como Swagger para documentación de APIs.
  • Aplicación de Patrones de diseño BFF (Backend for Frontend).
  • Desarrollo de Unit Tests.
  • Gestión de Bases de datos.
  • Manejo de Colas y Cache Distribuida.
  • Implementación de medidas de Seguridad como JWT y autenticación básica (Basic Auth).
  • Experiencia en Pruebas de Stress con herramientas como JMeter.
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Adicionalmente:

  • Uso de herramientas para refactorización/creación de código como GitHub Copilot o Cursor para:
    • Desarrollo de nuevas funcionalidades.
    • Resolución de bugs (bugfixing).
    • Mejora de performance.
    • Automatización de tareas repetitivas.
  • Métricas que respalden su uso, como:
    • % de código aceptado de las sugerencias generadas por estas herramientas.
    • Impacto en la eficiencia del desarrollo y la calidad del código.

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