SCTK AI Engineer

En Tekton Labs estamos en la búsqueda de un Senior AI Engineer para diseñar, construir y operar sistemas de inteligencia artificial en producción dentro de un squad de delivery propio (ASD). El rol asume la responsabilidad integral del ciclo de vida de las capacidades de IA del producto, desde la ingesta y estructuración de datos hasta el despliegue y operación autónoma en la nube. Buscamos un perfil enfocado en la ingeniería de software aplicada a IA, capaz de implementar arquitecturas RAG sostenibles y orquestación avanzada de LLMs diseñadas para escalar con eficiencia en producción.

Responsabilidades

• Diseñar y liderar arquitecturas RAG en producción, optimizando estrategias de vectorización, embeddings, chunking y esquemas de recuperación híbrida o re-ranking.
• Orquestar LLMs mediante LangChain o LangGraph, estructurando la memoria conversacional, el manejo de estados y el flujo de llamadas a herramientas ( tool calling ) en procesos de múltiples pasos.
• Diseñar y construir arquitecturas de microservicios y APIs REST escalables, asegurando versionado y manejo de errores en sistemas distribuidos.
• Desplegar y administrar la infraestructura del producto en AWS con autonomía, balanceando la escalabilidad operativa con el control de costos de inferencia.
• Construir pipelines de ingesta y parsing de datos multiformato, garantizando estándares elevados de calidad desde la fase de captura.
• Diseñar e implementar marcos de evaluación sistemática para medir de forma continua la calidad y latencia de las respuestas generadas por los LLM.
• Colaborar de manera activa en las ceremonias ágiles del squad ASD, alineando las decisiones de arquitectura con los objetivos del producto.

Requisitos Obligatorios (Must Have)

• 6+ años de experiencia comprobable en desarrollo Backend.
• 2+ años de experiencia ejecutando y manteniendo sistemas de IA/LLM en entornos de producción.
• Dominio avanzado de Python y frameworks web modernos (preferentemente FastAPI).
• Experiencia demostrable en el diseño e implementación de arquitecturas RAG (embeddings, retrieval híbrido, re-ranking).
• Experiencia práctica en orquestación de modelos mediante LangChain o LangGraph.
• Experiencia sólida en arquitectura de microservicios y diseño de APIs REST.
• Autonomía para desplegar y operar servicios en entornos AWS.
• Capacidad para construir pipelines de procesamiento e ingesta de datos multiformato.

Deseables (Nice to Have)

• Experiencia previa con Machine Learning clásico (entrenamiento, validación y monitoreo de modelos).
• Conocimientos de MLOps (versionado de modelos, reentrenamiento y detección de drift ).
• Manejo de bases de datos PostgreSQL y arquitecturas multi-tenant .
• Implementación de esquemas de CI/CD y automatización de pruebas integradas (pytest, testcontainers).
• Experiencia de trabajo previa dentro de squads ágiles de entrega.