Senior AI & Backend Engineer

CrowdFarming es el principal mercado tecnológico europeo de agricultor a consumidor. Estamos construyendo toda la tecnología y la logística para que los consumidores puedan acceder al mayor catálogo de agricultores ecológicos y regenerativos.

Nuestra visión es construir la cadena de suministro de alimentos más sostenible para que los agricultores puedan recibir un precio justo por sus productos ecológicos y los consumidores puedan recibir alimentos frescos que viajan un 75% menos de tiempo que en los supermercados. Lanzamos en 2017, y ya estamos trabajando con más de 300 agricultores en toda Europa.

Creemos que comprar alimentos directamente a los agricultores es el acto cotidiano más poderoso al alcance de cualquiera para crear un impacto social y medioambiental positivo.

Buscamos incorporar a una persona con un perfil técnico muy sólido para ayudarnos a construir la siguiente generación de nuestra plataforma tecnológica.

No buscamos únicamente a alguien que desarrolle features de backend.

Buscamos un/a Senior AI & Backend Engineer capaz de trabajar sobre sistemas distribuidos en producción, pero también de ayudarnos a transformar cómo desarrollamos software y cómo aplicamos IA dentro de la compañía.

Estamos evolucionando hacia un modelo en el que los engineers utilizan agentes, LLMs y automatización como parte natural de su trabajo; donde progresivamente los agentes pueden planificar, implementar, probar y revisar software; y donde nuestros developers pueden dedicar cada vez más tiempo a resolver problemas reales del negocio.

Buscamos a alguien que quiera estar en primera línea de esa transformación.

Qué harás

Trabajarás en problemas como:

• Diseñar y evolucionar servicios backend y arquitecturas distribuidas sobre AWS.
• Construir sistemas event-driven y serverless robustos, observables e idempotentes.
• Diseñar APIs y capacidades internas preparadas para ser utilizadas tanto por aplicaciones como por agentes de IA.
• Evolucionar nuestro ecosistema interno de desarrollo asistido por IA alrededor de Claude Code, agentes, skills, hooks y MCPs.
• Participar en la construcción de nuestra Software Factory agéntica: agentes capaces de entender una tarea, analizar nuestra arquitectura y repositorios, crear un plan, implementar cambios, ejecutar tests y realizar QA.
• Diseñar sistemas para que distintos modelos de IA puedan utilizarse según la complejidad, coste y características de cada tarea.
• Construir herramientas y guardrails para que los agentes puedan trabajar de forma segura sobre repositorios, infraestructura y entornos.
• Mejorar nuestra plataforma de testing y datos sintéticos, reduciendo la dependencia de grandes copias anonimizadas de producción.
• Evolucionar nuestra observabilidad hacia sistemas capaces de detectar anomalías, diagnosticar problemas y generar automáticamente tareas accionables.
• Identificar deuda técnica, componentes legacy y oportunidades de simplificación de nuestra plataforma.
• Trabajar directamente con equipos de negocio para convertir problemas reales en soluciones basadas en software, automatización e IA.

Perfil que buscamos

• Más de 5 años de experiencia en backend, con experiencia significativa en sistemas reales en producción.

• Dominio de Node.js y TypeScript, incluyendo async/await, concurrencia, arquitectura modular, performance y gestión de errores.

• Experiencia con NestJS o frameworks backend equivalentes.

• Experiencia sólida trabajando con arquitecturas orientadas a eventos (EDA) y sistemas distribuidos.

• Experiencia avanzada con arquitecturas serverless en AWS, especialmente:

  • Lambda
  • EventBridge
  • Step Functions
  • SQS / SQS FIFO
  • SNS
  • API Gateway
  • IAM
  • CloudWatch
  • S3

• Buen dominio de conceptos como:

  • idempotencia;
  • consistencia eventual;
  • retries y dead-letter queues;
  • concurrencia controlada;
  • ordering;
  • backpressure;
  • resiliencia y tolerancia a fallos.

• Experiencia real utilizando MongoDB y PostgreSQL, entendiendo cuándo utilizar cada tecnología y cómo diseñar correctamente modelos y patrones de acceso.

• Dominio de Git, CI/CD y estrategias de branching/deployment.

• Capacidad para diseñar sistemas observables, con métricas, logs estructurados, alertas y trazabilidad end-to-end.

• Experiencia con testing moderno: unit testing, integration testing, contract testing y E2E.

• Buen conocimiento de seguridad backend/cloud: least privilege, IAM, secrets management, autenticación/autorización, hardening de APIs y aislamiento entre entornos.

• Experiencia diseñando e integrando APIs externas y sistemas críticos. Se valorará especialmente experiencia con Stripe y sistemas de pago.

AI Engineering

Esta parte es especialmente importante para nosotros.

No buscamos simplemente a alguien que ocasionalmente utilice ChatGPT para programar.

Buscamos a alguien que considere los agentes de IA una nueva capa de ingeniería y quiera explorar hasta dónde podemos llevarla.

Esperamos experiencia práctica utilizando herramientas como:

• Claude Code
• Cursor
• Codex u otros coding agents
• MCP
• agentes y subagentes
• skills e instrucciones reutilizables
• context engineering
• herramientas de análisis/indexación de codebases
• automatización de testing y code review mediante IA

Nos interesa especialmente alguien que haya experimentado con agentic software development: agentes que no solo generen código, sino que puedan analizar repositorios, planificar cambios, implementar, ejecutar herramientas, probar y revisar su propio trabajo.

No esperamos que ya exista una receta perfecta para hacerlo. Precisamente parte del trabajo será descubrirla y construirla con nosotros.

Será especialmente valorable

• Haber construido agentes o plataformas internas de AI Engineering.
• Experiencia creando MCP servers o integrando herramientas mediante MCP.
• Experiencia con orchestration de múltiples agentes o modelos.
• Haber trabajado con LLM gateways, model routing o APIs de diferentes proveedores/modelos.
• Experiencia con herramientas de workflow automation como n8n.
• Experiencia construyendo datasets o entornos con datos sintéticos.
• Conocimientos de arquitectura cloud y platform engineering.

El tipo de persona que buscamos

Más que una lista de tecnologías, buscamos una determinada forma de trabajar.

Alguien que:

• tenga mucha curiosidad técnica;
• cuestione cómo hacemos las cosas;
• sea capaz de moverse por una arquitectura grande y entenderla;
• tenga criterio para decidir cuándo construir y cuándo simplificar;
• disfrute automatizando su propio trabajo;
• utilice IA de forma intensiva, pero entienda y valide lo que produce;
• pueda trabajar con autonomía sobre problemas ambiguos;
• tenga obsesión por dejar los sistemas más simples, observables y mantenibles de como los encontró.

Y, sobre todo, alguien que quiera ayudarnos a responder una pregunta que consideramos estratégica.