Senior Analytics Consultant / Analytics Lead

¿Te apasiona transformar datos en decisiones de negocio? ¿Tienes una sólida experiencia en Analytics, SQL y Power BI, además de capacidad para coordinar equipos e interactuar directamente con clientes? ¡Esta oportunidad es para ti!

Buscamos un/a Senior Analytics Consultant para incorporarse a un proyecto estratégico, actuando como referente técnico y funcional, liderando la relación con el cliente y coordinando un pequeño equipo de analistas.

¿Qué harás?

• Coordinar un equipo de analistas y actuar como interlocutor principal con el cliente.
• Traducir las necesidades del negocio en soluciones analíticas y procesos implantados en los sistemas.
• Diseñar, desarrollar y mantener cuadros de mando e informes de negocio mediante Power BI.
• Realizar extracciones y análisis de datos ad-hoc para diferentes áreas de negocio.
• Desarrollar consultas complejas y optimizar procesos utilizando SQL.
• Colaborar con equipos de negocio y analítica para identificar oportunidades de mejora y aportar valor mediante los datos.
• Participar en la evolución de modelos analíticos, indicadores y procesos de reporting.
• Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información para la toma de decisiones.

Requisitos imprescindibles

• Más de 8 años de experiencia en proyectos de Analytics o Business Intelligence.
• Nivel avanzado de SQL (se realizará prueba técnica).
• Experiencia trabajando como puente entre negocio y equipos analíticos, transformando necesidades funcionales en soluciones técnicas.
• Experiencia desarrollando cuadros de mando con Power BI.
• Capacidad para coordinar equipos y gestionar la relación con clientes.
• Excelentes habilidades de comunicación y orientación al negocio.

Se valorará

• Experiencia con SAS y SAS Macro.
• Conocimientos de procesos ETL y entornos OLAP.
• Experiencia en sectores de suscripción como Utilities, Seguros, Telecomunicaciones o Media.
• Conocimientos de Machine Learning utilizando Python o R.
• Experiencia con modelos predictivos, clustering, árboles de decisión, NLP y Gradient Boosting.
• Conocimientos de tecnologías Big Data como Spark, Hadoop y bases de datos NoSQL.

Tecnologías clave

SQL • Power BI • Business Intelligence • Analytics • Data Analysis • Reporting • SAS • SAS Macro • ETL • OLAP • Python • R • Machine Learning • Spark • Hadoop • NoSQL • Data Visualization • Customer Analytics • Churn Analysis • Predictive Analytics