Senior Big Data Engineer

We are One Team. We make it happen. We are Unstoppable. Babel es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.

¿Cuál es nuestro plan estratégico? ¡Miramos hacia el futuro! Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.

¿Qué buscamos? Objetivo del puesto:

Fortalecer la capacidad técnica del equipo de datos mediante el desarrollo, optimización y automatización de soluciones Big Data, garantizando escalabilidad, rendimiento y confiabilidad de los procesos de procesamiento de información.

Responsabilidades clave:

• Desarrollar soluciones Big Data utilizando Scala y Apache Spark.
• Diseñar y optimizar pipelines de procesamiento de datos batch y streaming.
• Implementar procesos de transformación, integración y calidad de datos.
• Automatizar procesos de desarrollo, testing y despliegue mediante prácticas de CI/CD.
• Participar en la definición e implementación de arquitecturas de datos escalables.
• Colaborar con equipos de Data Engineering, Arquitectura, DevOps y Negocio.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de aplicaciones y procesos de datos.
• Implementar mejores prácticas de desarrollo, versionamiento y automatización.
• Participar en revisiones de código y asegurar estándares de calidad técnica.

Retos del rol:

• Procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente y escalable.
• Diseñar soluciones de alto desempeño en entornos distribuidos.
• Mantener la estabilidad y disponibilidad de plataformas de datos críticas.
• Implementar automatización para reducir tiempos de despliegue y operación.
• Colaborar con múltiples equipos técnicos en entornos ágiles y dinámicos.

Requisitos indispensables:

Experiencia:

• 3+ años de experiencia en proyectos de Big Data o Data Engineering.
• Experiencia sólida desarrollando en Scala.
• Experiencia comprobable utilizando Apache Spark.
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles y entornos colaborativos.
• Experiencia implementando procesos de CI/CD y automatización de despliegues.

Tecnología:

• Scala.
• Apache Spark (Spark SQL, DataFrames, Structured Streaming deseable).
• Git.
• CI/CD.
• Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI o herramientas equivalentes.
• Linux.
• Bases de datos SQL y NoSQL.
• Servicios Cloud (AWS, Azure o GCP) deseable.
• Kafka, Airflow o herramientas de procesamiento distribuido deseable.
• Docker y Kubernetes deseable.

Inglés (INDISPENSABLE):

• Nivel B2 o C1 conversacional.
• Capacidad para participar en reuniones técnicas y colaborar con equipos globales.

Competencias clave (INDISPENSABLE):

• Comunicación efectiva.
• Pensamiento analítico.
• Resolución estructurada de problemas.
• Colaboración con equipos multidisciplinarios.
• Orientación a resultados.
• Autogestión y responsabilidad.
• Adaptabilidad al cambio.
• Liderazgo técnico.

Condiciones:

• Modalidad: Híbrida.
• Ubicación: Ciudad de México.
• Inglés: B2-C1.
• Seniority: Senior.

#babel ¿Qué ofrecemos? Babel, the great way to achieve the success. ¿Quieres formar parte de un equipo en expansión, comprometido e innovador que hace historia cada día? En Babel te acompañamos en tu camino hacia el éxito. Creemos en el talento de las personas y lo queremos potenciar ofreciéndote un gran entorno de trabajo basado en la colaboración y la solidaridad.

Trabajar en Babel es mucho más que trabajar en una empresa, es unirse a un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores.

Y lo hacemos promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas, en un entorno libre de cualquier tipo de discriminación.

Además,

• Esquema 100% Nomina
• SGM Mayores, SGM Menores
• Apoyo de Home Office
• Beneficios corporativos superiores

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