Senior Data Engineer – AWS / Databricks

🚀 ¡Estamos buscando Senior Data Engineer | AWS / Databricks!

En hiberus Colombia estamos buscando un/a Senior Data Engineer para formar parte de un proyecto internacional de Inteligencia Artificial, trabajando junto a equipos de Data Science, ML Engineering y GenAI.

El reto principal será diseñar, construir y mantener los pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos que alimentarán un Golden Dataset gobernado, asegurando que la información sea de calidad, trazable, reproducible y esté preparada para el desarrollo de soluciones avanzadas de IA.

💻 ¿Qué harás?

🔹 Diseñar e implementar pipelines de datos batch y streaming sobre AWS y/o Databricks.

🔹 Construir y mantener arquitecturas Medallion (Bronze / Silver / Gold) sobre Delta Lake.

🔹 Trabajar en la generación y mantenimiento de Golden Datasets.

🔹 Implementar controles de calidad, versionado, trazabilidad y linaje utilizando herramientas como Delta Time Travel y Unity Catalog.

🔹 Desarrollar transformaciones como código versionado en Git, utilizando Python/PySpark, Spark SQL y/o dbt.

🔹 Automatizar despliegues mediante CI/CD y herramientas como GitHub Actions, GitLab CI o Terraform.

🔹 Optimizar rendimiento y costes de procesos en AWS y/o Databricks.

🔹 Trabajar de manera colaborativa con Data Scientists, ML Engineers y GenAI Engineers para crear datasets y features reutilizables.

🔎 Buscamos experiencia en:

✅ 3+ años en Ingeniería de Datos.

✅ Al menos 2 años trabajando con AWS y/o Databricks en entornos productivos.

✅ Experiencia con AWS: S3, IAM, Glue, Lake Formation y CloudWatch.

✅ PySpark / Spark SQL a nivel avanzado.

✅ Python a nivel productivo.

✅ Git, pull requests y buenas prácticas de desarrollo.

✅ CI/CD aplicado a pipelines de datos.

✅ Terraform o CloudFormation.

✅ Modelado de datos, Data Lake y principios de gobierno del dato.

⭐ Será valorable contar con experiencia en Feature Store, dbt, Airflow/Dagster, proyectos de movilidad, flotas o IoT, así como certificaciones AWS o Databricks.

Si te interesa trabajar en un proyecto internacional donde Data Engineering es una pieza fundamental para construir soluciones de IA escalables, ¡nos encantará conocerte!