Senior Data Engineer

🚀 ¡En Falabella buscamos un/a Senior Data Engineer para unirse a nuestro equipo!

Somos más de 90 mil personas que, día a día, dedicamos nuestra pasión y energía a cumplir nuestro Propósito de “Simplificar y Disfrutar Más la Vida” 💚

Un propósito que vive en nuestro ecosistema físico y digital, transformando la forma en que millones de personas interactúan con nuestras empresas. 🌎

🌈 Creemos profundamente en la diversidad y en el poder de las distintas miradas.

Nos encanta desafiarnos, romper límites, divertirnos haciendo lo que nos gusta y dejar huella en cada proyecto. Y lo hacemos de una sola manera: como UN SOLO EQUIPO 🤝.

🎯 ¿Cuál será tu misión?

Diseñar y mantener arquitecturas de datos escalables para la ingesta, transformación, procesamiento y consumo de información.

⚙️ Principales desafíos del rol:

• Ser el contacto con el área de negocios para acordar requerimientos necesarios para las distintas iniciativas. Con el fin de actuar como puente entre distintas áreas corporativas para definiciones contractuales.
• Analizar e implementar modelos de bases de datos (estructurados y no estructurados). Con el objetivo de asegurar la implementación de modelos adecuados según corresponda.
• Manejar las expectativas de los clientes internos y adaptarse a los cambios en el negocio, operaciones y tecnología.
• Realizar mejoras para evolucionar la arquitectura de las soluciones, con el objetivo de estandarizar los procesos de ingeniería de datos.

⌨️ Stack y Entorno Tecnológico

Arquitectura: Lakehouse / Data Warehouse Moderno (Arquitectura Medallón: Bronce/Plata/Oro)

Data Warehouse / Cómputo Principal: Google BigQuery (Nivel Avanzado)

Transformación: dbt (Nivel Avanzado)

Orquestación : Apache Airflow (Cloud Composer)

Procesamiento Distribuido: Apache Spark (vía Dataproc) para cargas de trabajo complejas no relacionales.

Infraestructura Cloud: Google Cloud Platform (GCP) nativo.

Patrones: Modern Data Stack, CI/CD, Control de Versiones.

✅ ¿Qué perfil buscamos en ti?

• Título de Ingeniería Civil Informática o carrera afín.
• Desde 5 años en el rol de Data Engineer o rol similar.
• Deseable certificación en Big Data.
• Deseable certificación Associate Engineer.

1. Ingeniería de Datos en GCP y BigQuery

• Dominio de BigQuery: Conocimiento avanzado de BigQuery, optimización de consultas, particionamiento, clustering y gestión de costos.
• Desarrollo de Pipelines : Experiencia comprobada construyendo pipelines ELT/ETL idempotentes, escalables y auto-recuperables. Capacidad para manejar la evolución de esquemas y el procesamiento de datos complejos.
• Procesamiento con Spark: Buen entendimiento de Apache Spark (RDDs, DataFrames) para orquestar transformaciones pesadas o ingestas que requieran procesamiento fuera del Data Warehouse tradicional (ej. a través de Dataproc).

2. Modelado de Datos y dbt (Core del Rol)

• Modelado Analítico: Sólida experiencia en modelado dimensional (Kimball) u OBT (One Big Table) para preparar datos listos para el consumo de BI, reportes financieros y Analítica Avanzada.
• Dominio de dbt: Uso avanzado de dbt en entornos de producción (modelos, tests personalizados, macros y documentación). Trabajas con control de versiones (Git), integras flujos de CI/CD y realizas revisiones de código (PRs) de manera rigurosa.

3. Prácticas de Ingeniería de Software Aplicadas a Datos

• Mentalidad de Ingeniería: Escribes código limpio, modular y testeable en Python y SQL. Aplicas buenas prácticas y patrones de diseño.
• Integración y Orquestación: Experiencia sólida creando DAGs en Airflow para orquestar dependencias complejas de datos, consumiendo APIs e ingestando datos desde diversas fuentes (bases de datos relacionales, ERPs, etc.).
• Diseño de Flujos de Datos: Capacidad para diseñar arquitecturas de datos a nivel de proyecto, asegurando que las soluciones entregadas sean resilientes y fácilmente mantenibles dentro de la plataforma.

4. Migraciones y Adopción Cloud

• Migración de Sistemas: Experiencia participando activamente o liderando la migración de pipelines desde sistemas on-premise o plataformas SQL legacy hacia un Modern Data Stack (BigQuery + dbt).

Un plus que valoramos ✨

• Soporte a Iniciativas de IA: Interés o experiencia preparando datos para automatizaciones avanzadas, Feature Stores o alimentando modelos y Agentes de Inteligencia Artificial (ej. para automatización de cobranzas o finanzas).
• Calidad de Datos: Implementación de pruebas automatizadas y monitoreo proactivo de la calidad de datos usando herramientas nativas, dbt tests avanzados o librerías especializadas (como Great Expectations).

🚀¿Qué ofrecemos?

✨ Formar parte de una de las compañías más grandes y relevantes de LATAM .

🤝 Trabajo colaborativo junto a con equipos expertos y multidisciplinarios .

🏆 Oportunidades reales de aprendizaje continuo y desarrollo profesional .

💚Una cultura cercana, diversa y alineada a un propósito que impacta la vida de millones de personas.

💰 Beneficios económicos y apoyo financiero para distintas etapas de la vida.

🛍️ Descuentos exclusivos en todo el ecosistema Falabella (tiendas, marcas y servicios).

⏰ Flexibilidad laboral y licencias especiales para un mejor balance vida–trabajo.

🩺 Cobertura integral en salud física y mental , para ti y tu familia.

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