Senior Data Scientist

HIPRA es una empresa farmacéutica y biotecnológica enfocada en la prevención y diagnóstico para salud animal y humana, con una amplia gama de vacunas altamente innovadoras y un avanzado servicio de diagnóstico.

Tiene una sólida presencia internacional en más de 40 países con filiales propias, 11 centros de diagnóstico y 6 plantas de producción ubicadas estratégicamente en Europa (España) y América (Brasil).

La investigación y el desarrollo constituyen el núcleo de su conocimiento. HIPRA dedica el 15% de su facturación anual a actividades de I+D que se concentran en la creación y aplicación de los últimos avances científicos para el desarrollo de vacunas innovadoras de la más alta calidad. Para darle un valor añadido a su experiencia en vacunación, la empresa también desarrolla dispositivos médicos y servicios de trazabilidad.

Actualmente, necesitamos incorporar un(a) nuevo(a) senior Data Scientist , dentro de la unidad de I+D Animal Health, situada en Aiguaviva (Girona).

Buscamos personas que:

Dispongan de una experiencia consolidada en bioestadística aplicada a R&D biomédica, farmacéutica o veterinaria con mínimo 5 años de experiencia.

Hayan finalizado un grado en bioestadística, estadística, data science, matemáticas o un grado en ciencias de la salud completado por un máster en bioestadística .

Que tengan experiencia consolidada en análisis de datos biomédicos, ensayos clínicos y manejo de grandes bases de datos.

Que tengan conocimientos o experiencia en estadística aplicada al desarrollo CMC, desarrollo de procesos, fabricación y control de calidad de productos biológicos.

Que sean usuarios/as habituales de paquetes estadísticos de análisis de datos ( R, SAS, SPSS o STATA) .

Que tengan conocimiento de Design of Experiments (DoE) y de metodologías estadísticas aplicadas al desarrollo y control de procesos.

Que tengan conocimientos de otros lenguajes de programación (Phython o similar)

Cuyos niveles de inglés sean altos a nivel escrito/oral y cuyos niveles de ofimática sean avanzados (Excel y base de datos).

Esperamos que el/la Senior Data Scientist tenga capacidad para trabajar con personal investigador y equipos multidisciplinares, aportar criterio estadístico en el diseño e interpretación de estudios y actuar con un elevado nivel de autonomía.

En Hipra podrás encontrar:

Aprendizaje continuo.

Una empresa en plena expansión, multinacional.

Ambiente multicultural, abierto a nuevas ideas.

Tareas principales del puesto:

• Gestionar proyectos de ciencia de datos, bioestadísticos o bioinformáticos.

• Interpretación y análisis de datos, desarrollo de modelos estadísticos y algoritmos para generar conocimiento para los proyectos y dar soporte a la toma de decisiones.

• Proporcionar apoyo estadístico de alta calidad a estudios, proyectos, ensayos clínicos, registros y la difusión pública de resultados con habilidades estadísticas avanzadas y conocimiento de la investigación en biomedicina.

• Colaborar con los investigadores para definir el diseño de los estudios, contribuir al redactado de los protocolos mediante el cálculo del tamaño de la muestra y las secciones estadísticas. Revisar y visar aproximación estadística de protocolos.

• Elaborar protocolos, informes estadísticos o bioinformáticos.

• Proporcionar apoyo en consulta/análisis de grandes bases de datos, tanto externas (especialmente de los campos de la bioinformática y la biomedicina) como internas (SAP, MES, etc.).

• Mantener y explorar nuevos conocimientos técnicos sobre la manipulación de datos, nuevas metodología estadística avanzada, bioinformática y nuevas herramientas de análisis de datos.

• Contribuir a la toma de decisiones estratégicas e innovar en la aplicación de la bioestadística, la bioinformática y/o la ciencia de datos. Aportar e implementar las ideas de mejora a aplicar utilizando los canales de comunicación adecuados.

• Velar por el cumplimiento de las normas, estándares de calidad (por ejemplo, BPL o GCP) y las buenas prácticas estadísticas aplicables a su área de trabajo.

HIPRA ofrece igualdad de oportunidades a todos sus trabajadores y trabajadoras.

Todos los/las solicitantes que reúnan los requisitos serán considerados para el puesto a cubrir, sin tener en cuenta el género, la raza, la nacionalidad, la condición de discapacidad o de edad.

Todas las decisiones de contratación se toman en base a los méritos, la competencia y las necesidades de la empresa.