Senior Data Scientist - Generative AI & MLOps Cliente Final!

*Senior Data Scientist - Generative AI & MLOps*

EMEA Digital Innovation Hub | Madrid (Alcobendas)

¿Te apasiona aplicar Inteligencia Artificial a problemas de negocio reales y desarrollar soluciones que generen un impacto tangible?

Buscamos un/a Senior Data Scientist (Generative AI & MLOps) para incorporarse a una importante multinacional líder en su sector y formar parte de su EMEA Digital Innovation Hub. Esta posición está dirigida a profesionales que disfrutan combinando conocimiento técnico, visión de negocio e innovación, participando en todo el ciclo de vida de las soluciones de Inteligencia Artificial.

Trabajarás estrechamente con equipos de Marketing, Comercial, Medical Affairs y otros stakeholders internacionales para identificar oportunidades, definir casos de uso y desarrollar soluciones basadas en Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa con impacto directo en el negocio.

Sobre la posición

Buscamos un/a Senior Data Scientist con experiencia demostrada en Machine Learning, MLOps e Inteligencia Artificial Generativa, capaz de convertir retos de negocio en soluciones escalables y productivas.

La persona ideal combina una sólida base técnica con una gran capacidad para relacionarse con áreas de negocio, comprender necesidades funcionales y liderar el diseño de soluciones que aporten valor real a la organización.

Se incorporará a un equipo reducido y altamente especializado que funciona con mentalidad de startup dentro de una estructura multinacional y colaborará con equipos internacionales distribuidos en distintos mercados de la región EMEA.

Responsabilidades

• Traducir necesidades de negocio en soluciones de Data Science e Inteligencia Artificial.
• Trabajar directamente con stakeholders para identificar oportunidades y definir casos de uso.
• Diseñar soluciones avanzadas basadas en Machine Learning e IA Generativa.
• Liderar el ciclo de vida completo de los modelos: diseño, entrenamiento, validación, despliegue y evolución.
• Desarrollar soluciones utilizando Large Language Models (LLMs) y arquitecturas RAG.
• Aplicar buenas prácticas de MLOps para garantizar la escalabilidad, monitorización y estabilidad de las soluciones.
• Implementar procesos de observabilidad y seguimiento del rendimiento de los modelos.
• Participar en iniciativas de innovación tecnológica y exploración de nuevos casos de uso.
• Colaborar con equipos internacionales y multidisciplinares.
• Contribuir a la construcción de una cultura orientada a datos, producto e innovación.

Requisitos imprescindibles

Experiencia

• Más de 5 años de experiencia profesional en Data Science, Machine Learning o Inteligencia Artificial aplicada.
• Experiencia demostrable llevando modelos desde el desarrollo hasta producción.
• Experiencia trabajando en entornos MLOps.
• Participación en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
• Experiencia diseñando soluciones con impacto en negocio.
• Interlocución habitual con áreas funcionales o stakeholders no técnicos.

Conocimientos técnicos

• Python avanzado.
• Machine Learning.
• Diseño y despliegue de modelos productivos.
• CI/CD.
• MLOps.
• RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Large Language Models (LLMs).
• SQL.
• Monitorización y observabilidad de modelos.
• Cloud pública (Azure, AWS o Google Cloud Platform).

Competencias

• Business Translation.
• Capacidad para convertir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
• Orientación a impacto y generación de valor.
• Pensamiento analítico y resolución de problemas.
• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.
• Autonomía y ownership.
• Mentalidad innovadora.
• Capacidad para desenvolverse en entornos dinámicos e internacionales.

Idiomas

• Inglés profesional C1-C2 imprescindible.

Valoraremos especialmente

• Experiencia en Microsoft Azure.
• Azure OpenAI.
• Azure Machine Learning.
• Azure Databricks.
• AWS SageMaker.
• Google Vertex AI.
• LangChain.
• LangGraph.
• CrewAI.
• AutoGen.
• Sistemas multiagente y Agentic AI.
• Deep Learning.
• Casos de uso relacionados con customer analytics, segmentación de clientes o marketing analytics.
• Máster o PhD en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería, Informática o disciplinas afines.

Qué te ofrece el cliente:

• Formar parte de una importante multinacional internacional reconocida por su apuesta por la innovación y la transformación digital.
• Participar en proyectos estratégicos de Inteligencia Artificial con impacto a escala EMEA.
• Trabajar con tecnologías de vanguardia relacionadas con Machine Learning, Generative AI, MLOps y analítica avanzada.
• Exposición internacional y colaboración con equipos globales.
• Entorno dinámico que combina la agilidad de una startup con la estabilidad de una gran organización.
• Equipo altamente especializado y orientado a la innovación.
• Plan de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
• Modelo híbrido de trabajo:
• 3 días por semana en oficina.
• 2 días por semana en remoto.
• Oficinas ubicadas en Alcobendas (Madrid).
• Seguro médico privado.
• Beneficios de retribución flexible.
• Programas de bienestar y salud.
• Formación continua y acceso a programas de desarrollo profesional.