Senior Decision Scientist

Acerca de Galgo

En Galgo trabajamos para que más personas en Latinoamérica puedan acceder a la movilidad y a nuevas oportunidades por medio del financiamiento para motocicletas.

Construimos una plataforma tecnológica que permite financiar vehículos —principalmente motos— de forma rápida, simple y accesible, incluso para personas que no encuentran oportunidades en el sistema financiero tradicional... Combinando tecnología, datos y finanzas para brindar soluciones simples a problemas complejos.

Somos un equipo en crecimiento. Nos enfocamos en atraer el mejor talento sin distinciones porque creemos que la diversidad es el activo más valioso para nuestra organización.

Si te apasionan los desafíos y estás buscando una oportunidad para colaborar en un ambiente dinámico y multicultura: esta es tu oportunidad.

Estamos en la búsqueda de nuestro próxim@ Sr Decision Scientist para ser parte de nuestro equipo de Risk , cuyos principales responsabilidades serán:

• Diseñar, construir y mantener modelos de scoring crediticio — desde scorecards tradicionales hasta modelos ML en producción.
• Diseñar experimentos: definir hipótesis, construir grupos de control, determinar tamaño de muestra y duración mínima para resultados válidos.
• Monitorear el performance de modelos en producción — detectar drift, degradación y necesidad de recalibración.
• Traducir resultados técnicos al lenguaje del negocio — presentar modelos a stakeholders sin perder rigor ni ganar incomprensibilidad.
• Mentoría activa al Decision Scientist Junior — revisar trabajo, transferir metodología y ampliar su autonomía progresivamente.
• Definir la estrategia de datos para modelos: qué variables tienen poder predictivo, qué fuentes incorporar, qué features construir.

Esperamos que, quien ocupa el rol, reúna los siguientes requisitos:

• 4+ años de experiencia en equipo de data science: diseñando y desplegando modelos de scoring crediticio en producción.
• Habilidades para trabajar de forma autónoma escribiendo pipelines de features, entrenando modelos y evaluando performance.
• Experiencia ejecutando experimentos: A/B testing, diseño experimental y análisis causal.
• Manejo de Python y SQL con conocimientos básicos de PySpark.
• Valoraremos tu conocimiento en AWS.
• Residir en Colombia, Mexico o Argentina.
• Afinidad con nuestra cultura y principios (CRECER), orientados al Cliente, enfocadas en Resultados, que valoren el trabajo en Equipo, con Curiosidad genuina, que busquen la Eficiencia y actúen con Rapidez.

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