Senior DevOps

Desde Laberit, y en colaboración con la startup Omniloy, una empresa innovadora enfocada en revolucionar el sector sanitario mediante la implementación de sistemas de IA para automatizar tareas repetitivas y maximizar el uso de datos en hospitales. Como Ingeniero/a Senior DevOps en Omniloy, serás la fuerza impulsora detrás de la infraestructura que impulsa SofIA (Copiloto médico en tiempo real) y MarIA Voice (nuestra plataforma de llamadas AI para programación de citas y recordatorios conectados a la Historia Clínica Electrónica). Diseñará, automatizará y protegerá entornos híbridos en la nube/en local para que los médicos puedan confiar en una transcripción por debajo del segundo y los pacientes nunca pierdan una cita, incluso cuando miles de llamadas y sesiones simultáneas fluyan a través de nuestra plataforma. ¿Qué funciones realizarás?

• Diseñar, implementar y operar clústeres Kubernetes en Azure / GCP y hardware hospitalario on-prem, utilizando Terraform, Helm y Ansible o mejores prácticas equivalentes.
• Construir CI/CD pipelines sólidos como una roca para microservicios, modelos ASR/LLM/TTS y servicios SIP/WebRTC, garantizando rollbacks con un solo clic y lanzamientos sin tiempo de inactividad.
• Implementar estrategias de alta disponibilidad y autoescalado para gestionar ráfagas de llamadas de voz y tráfico de transcripción en tiempo real con latencias < 1 s.
• Establecer observabilidad de pila completa (Prometheus/Grafana, ELK/Datadog/alternativa) con paneles de control SLO que cubran los flujos de voz, transcripción y citas.
• Reforzar la seguridad y el cumplimiento de RGPD, HIPAA, ISO 27001 y ENS Alto: cifrado de extremo a extremo, gestión de secretos, registros inmutables, despliegues auditables.
• Gestionar el almacenamiento local compatible con S3, las copias de seguridad automatizadas y las guías de recuperación ante desastres en varias regiones.
• Defender la cultura DevSecOps: modelado de amenazas, refuerzo de imágenes, tutoría de ingenieros e impulso de la seguridad shift-left en toda la organización.
• Colaborar con los ingenieros de ML para automatizar los flujos de trabajo de MLOps y LLMOps (ajuste fino de QLoRA, evaluadores, promoción de modelos, programación de GPU). Requisitos:
• 5+ años como DevOps / SRE en entornos de alta disponibilidad.
• Habilidades de Kubernetes y Docker a nivel experto, incluida la creación de redes multi-inquilino.
• Experiencia práctica con infraestructuras VoIP/SIP/WebRTC y servidores de medios a escala.
• Historial probado construyendo y manteniendo IaC.
• Conocimiento profundo de plataformas en la nube (AWS, GCP o Azure) y despliegues híbridos/on-prem.
• Fuerte mentalidad de seguridad: IAM, PKI, Vault/KMS, escaneo de contenedores y respuesta a incidentes.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, mentalidad de propiedad y comunicación clara en inglés (español muy deseable). Se valorará positivamente:
• Certificaciones: CKA/CKS, AWS, GCP, Azure.
• Experiencia con tecnología de centro de contacto a gran escala (Genesys, Amazon Connect) o clústeres Asterisk de nivel de operador.
• Experiencia trabajando y optimizando sistemas en tiempo real
• Contribuciones a proyectos de código abierto de MLOps, telefonía o tecnología sanitaria.
• Experiencia en cumplimiento de dispositivos médicos (CE MDR) o procesos de validación de IA/ML.
• Conocimientos de optimización de modelos (cuantización, destilación) y programación de GPU. ¿Te preguntas qué hay para ti?
• Salario competitivo + opciones sobre acciones
• Cultura Remote-first con horarios flexibles y tiempo libre - incluyendo 23 días pagados + tu cumpleaños libre .
• Oportunidad de dar forma a la IA de vanguardia que ya está mejorando la atención al paciente
• Dos reuniones de equipo anuales para conectar con tus compañeros y divertirte
• Un equipo solidario y dinámico en el que puede desarrollar sus habilidades y su impacto.