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Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:
Senior Software Engineer – AI / Backend
Ingles conversacional obligatorio
Trabajo en esquema hibrido en CDMX, Monterrey, Querétaro o Guadalajara
Requisitos
<ul>
<li>Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación o carrera afín, o experiencia práctica equivalente.</li>
<li>5+ años de experiencia en desarrollo de software.</li>
<li>Al menos 3 años de experiencia práctica desarrollando y desplegando aplicaciones de Inteligencia Artificial en ambientes productivos .</li>
<li>Dominio de Python y FastAPI .</li>
<li>Experiencia con al menos un proveedor Cloud: AWS, Azure o GCP .</li>
<li>Experiencia en Machine Learning y Generative AI APIs .</li>
<li>Experiencia en arquitectura de microservicios y diseño de sistemas .</li>
<li>Conocimientos de Docker y Kubernetes.</li>
<li>Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos y tecnologías como Kafka, Pub/Sub o SQS .</li>
<li>Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL.</li>
<li>Experiencia con APIs REST e integración de sistemas.</li>
</ul>
Conocimientos en AI / GenAI
<ul>
<li>Experiencia con frameworks de orquestación de LLMs como:
</li>
<li>LangChain
</li>
<li>LlamaIndex
</li>
<li>LangGraph
</li>
<li>Prompt Engineering .
</li>
<li>Diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) en ambientes productivos.
</li>
<li>Experiencia con sistemas multi-agente / Agentic AI .
</li>
<li>Integración de APIs de modelos de IA como OpenAI, Anthropic, Vertex AI, Azure OpenAI o AWS Bedrock.
</li>
<li>Conocimientos de evaluación, observabilidad y monitoreo de aplicaciones basadas en LLM.
</li>
<li>Conocimientos de seguridad, gobierno y cumplimiento aplicados a soluciones de IA.
</li>
</ul>
Principales responsabilidades Backend y Arquitectura
<ul>
<li>Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables utilizando Python y FastAPI .</li>
<li>Diseñar e implementar aplicaciones basadas en microservicios.</li>
<li>Desarrollar APIs REST robustas e integrarlas con sistemas internos y externos.</li>
<li>Participar en decisiones de arquitectura relacionadas con escalabilidad, disponibilidad, seguridad, tolerancia a fallos y rendimiento.</li>
<li>Diseñar y desarrollar aplicaciones orientadas a eventos utilizando Kafka, Pub/Sub, SQS u otras tecnologías.</li>
<li>Diseñar y optimizar modelos de datos para bases relacionales y NoSQL.</li>
<li>Implementar aplicaciones containerizadas utilizando Docker y plataformas administradas o Kubernetes.</li>
</ul>
Cloud e Infraestructura
<ul>
<li>Diseñar, desarrollar y administrar soluciones Cloud Native sobre AWS, Azure o GCP.</li>
<li>Implementar y mantener pipelines de CI/CD .</li>
<li>Diseñar arquitecturas Cloud seguras, resilientes y eficientes en costos.</li>
<li>Monitorear la salud de las aplicaciones y resolver incidentes productivos.</li>
<li>Utilizar servicios Cloud para almacenamiento, cómputo, observabilidad y cargas de trabajo de Inteligencia Artificial.</li>
</ul>
AI / Generative AI
<ul>
<li>Diseñar y desarrollar aplicaciones empresariales basadas en Generative AI y LLMs .</li>
<li>Construir arquitecturas RAG productivas utilizando bases de datos vectoriales y pipelines de recuperación.</li>
<li>Implementar orquestación de LLMs mediante LangChain, LlamaIndex, LangGraph u otras herramientas.</li>
<li>Diseñar y optimizar estrategias de Prompt Engineering .</li>
<li>Desarrollar sistemas multi-agente para automatización de procesos y workflows complejos.</li>
<li>Integrar modelos y servicios de IA de diferentes proveedores.</li>
<li>Evaluar y mejorar el desempeño, precisión, confiabilidad y costo de las soluciones de IA.</li>
<li>Implementar mecanismos de observabilidad, evaluación, tracing y monitoreo de aplicaciones GenAI.</li>
<li>Asegurar que las soluciones cumplan con estándares de seguridad, gobierno y compliance .</li>
</ul>
MLOps y Operación de AI
<ul>
<li>Apoyar el despliegue, serving, monitoreo y ciclo de vida de modelos.</li>
<li>Colaborar en procesos de feature engineering y feature stores cuando aplique.</li>
<li>Implementar herramientas de observabilidad y evaluación para soluciones de IA.</li>
<li>Optimizar latencia, throughput y costos de inferencia.</li>
<li>Participar en la resolución de incidentes y mejora continua de las plataformas de AI.</li>
</ul>
Ofrecemos
<ul>
<li>Horario de Oficina</li>
<li>Esquema 100% nomina</li>
<li>Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia</li>
<li>Prestaciones de Ley</li>
<li>Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)</li>
</ul>

Senior Software Engineer – AI / Backend

Senior Software Engineer – AI / Backend

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