Senior Software Engineer

Misión del rol:

Liderar el ciclo de desarrollo de productos financieros utilizando IA en el día a día y como parte del producto, resolviendo problemas reales de negocio con alta performance, confiabilidad y escala.

Experience:

Senior Software Engineer, Tech Lead o Full Stack/Backend Senior con 5+ años de experiencia construyendo y manteniendo sistemas transaccionales a escala en entornos de producto digital (SaaS, Fintech o startups).

Must-Haves:

• Autonomía y ejecución end-to-end con criterio de negocio: Capacidad demostrada para tomar iniciativas junto al equipo de negocio de manera autónoma, poder definir alcances técnicos claros, balancear tradeoffs y comunicar de manera efectiva.
• Visión de arquitectura sistémica: Experiencia sólida diseñando arquitecturas distribuidas y resilientes, APIs robustas y modelos de datos relacionales a escala, entendiendo el impacto sistémico de cada cambio sobre la consistencia de datos, la experiencia de usuario y la performance.
• Uso estratégico de AI: Adopción de AI como multiplicador del trabajo cotidiano y para resolver problemas reales, aplicando criterio crítico y rigurosidad técnica de las soluciones desarrolladas, incluyendo tests automatizados para validar casuísticas de negocio, como así también manejo de latencia, fallbacks, costos y observabilidad.
• Ownership extremo con cultura de calidad: Mentalidad de dueño de punta a punta: eleva la vara del producto desarrollado y del correcto funcionamiento de lo que despliega. Entiende lo que hace, puede explicarlo y sabe cómo llevarlo al siguiente nivel.

Key Deliverables:

1. Liderar el delivery de iniciativas del equipo de Working Capital.
2. Garantizar la excelencia operativa y el desarrollo de producto alineado al negocio.
3. Elevar la vara de ejecución y calidad técnica en Ingeniería.

Tech Stack/Tools:

• TypeScript/Node.js/React (con Next.js o Vite en frontend) y Python ocasional, trabajando sobre monorepos y arquitecturas modulares o similar.
• PostgreSQL, event sourcing (KurrentDB/EventStore), messaging con Apache Pulsar y orquestación transaccional con Temporal o similar.
• GCP con Kubernetes (GKE), Dapr para comunicación entre servicios, KrakenD (API Gateway) e Istio o similar.
• CI/CD con GitHub Actions y ArgoCD, sumado a observabilidad con SigNoz, Grafana y Sentry o similar.
• Inferencia y pipelines de AI mediante LiteLLM integrando modelos de OpenAI / Gemini y extracción de datos o similar.