¿ Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?

¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"!

¡Prepárate y únete a esta aventura!

¿Qué encontrarás?

Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.
Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez!

Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.

¿Qué buscamos?

Buscamos un/a AI-Native Full Cycle Engineer para hacer parte de un programa de entrenamiento en Sofka U: un perfil que no separa el desarrollo de la calidad. Participarás en todo el ciclo de vida del software, desde la definición de un requerimiento hasta su llegada a producción, usando la Inteligencia Artificial como copiloto natural de tu trabajo. Para ti la calidad no se revisa al final: se construye en el código desde el primer día con un enfoque Shift-Left Testing. Si te apasiona construir soluciones full stack, automatizar pruebas y explorar cómo la IA transforma la ingeniería de software, este entrenamiento es para ti.

Responsabilidades

• Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicamente viables, refinando historias de usuario bajo el framework INVEST con criterios de aceptación en BDD/Gherkin.
• Diseñar planes de implementación (Release Planning) y estrategias de pruebas (Test Planning) antes de escribir código.
• Construir soluciones full stack, en backend y frontend, aplicando arquitectura limpia, principios SOLID y patrones de diseño.
• Desarrollar pruebas automatizadas a nivel de API y Web (E2E, integración y performance) con enfoque TDD/BDD.
• Gestionar el flujo de código con Gitflow y configurar pipelines de CI/CD, por ejemplo con GitHub Actions.
• Asegurar quality gates con análisis de código estático, por ejemplo con SonarQube.
• Usar asistentes y agentes de IA para acelerar el desarrollo, identificar edge cases, validar historias de usuario y generar escenarios BDD.

Requisitos técnicos

• Experiencia de al menos 1 año como desarrollador/a full stack.
• Sólida lógica de programación y dominio de SOLID, patrones de diseño y arquitectura limpia.
• Conocimiento profundo de la pirámide de automatización y de los niveles y tipos de pruebas de software.
• Experiencia automatizando pruebas de API y Web.
• Experiencia con Git / Gitflow y pipelines de CI/CD.
• Uso avanzado de asistentes de código con IA, como GitHub Copilot.
• Experiencia en ingeniería de requerimientos y escritura de historias de usuario INVEST

Suma puntos si tienes:

• Experiencia integrando LLMs en aplicaciones.
• Conocimiento de arquitecturas RAG, Model Context Protocol (MCP) y agentes autónomos.
• Experiencia usando IA aplicada a calidad: generación de casos de prueba, detección de edge cases o escenarios Gherkin.

**¡**PRESENTATE y sé parte de esta historia!

Sobre el programa

Esta convocatoria hace parte de Sofka U Training JR, nuestro programa de entrenamiento para perfiles junior. Durante el programa vivirás una inmersión técnica y cultural guiada por expertos de Sofka, en la que fortalecerás tus habilidades como AI-Native Full Cycle Engineer a través de retos prácticos alineados con proyectos reales.

Requisito indispensable: residir en Quito. El entrenamiento es 100% presencial en nuestra sede de esta ciudad