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Training AI Native Full Cycle Engineer Junior | Quito

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Información clave


Tipo de contrato:

Indefinido

Ubicación:

Quito, Ecuador

Modalidad:

Presencial

Publicada el:

16 octubre 2026

Qué necesitan


¿✨ Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?

¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNO LÓGICO más confiable"! 🚀💡

¡Prepárate y únete a esta aventura! 🎯 ¿Qué encontrarás? 🔧 Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.

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¿Qué buscamos? Buscamos un/a AI-Native Full Cycle Engineer para hacer parte de un programa de entrenamiento en Sofka U: un perfil que no separa el desarrollo de la calidad. Participarás en todo el ciclo de vida del software, desde la definición de un requerimiento hasta su llegada a producción, usando la Inteligencia Artificial como copiloto natural de tu trabajo. Para ti la calidad no se revisa al final: se construye en el código desde el primer día con un enfoque Shift-Left Testing. Si te apasiona construir soluciones full stack, automatizar pruebas y explorar cómo la IA transforma la ingeniería de software, este entrenamiento es para ti.

Responsabilidades

  • Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicamente viables, refinando historias de usuario bajo el framework INVEST con criterios de aceptación en BDD/Gherkin.
  • Diseñar planes de implementación (Release Planning) y estrategias de pruebas (Test Planning) antes de escribir código.
  • Construir soluciones full stack, en backend y frontend, aplicando arquitectura limpia, principios SOLID y patrones de diseño.
  • Desarrollar pruebas automatizadas a nivel de API y Web (E2E, integración y performance) con enfoque TDD/BDD.
  • Gestionar el flujo de código con Gitflow y configurar pipelines de CI/CD, por ejemplo con GitHub Actions.
  • Asegurar quality gates con análisis de código estático, por ejemplo con SonarQube.
  • Usar asistentes y agentes de IA para acelerar el desarrollo, identificar edge cases, validar historias de usuario y generar escenarios BDD.

Requisitos técnicos

  • Experiencia de al menos 1 año como desarrollador/a full stack.
  • Sólida lógica de programación y dominio de SOLID, patrones de diseño y arquitectura limpia.
  • Conocimiento profundo de la pirámide de automatización y de los niveles y tipos de pruebas de software.
  • Experiencia automatizando pruebas de API y Web.
  • Experiencia con Git / Gitflow y pipelines de CI/CD.
  • Uso avanzado de asistentes de código con IA, como GitHub Copilot.
  • Experiencia en ingeniería de requerimientos y escritura de historias de usuario INVEST

Suma puntos si tienes:

  • Experiencia integrando LLMs en aplicaciones.
  • Conocimiento de arquitecturas RAG, Model Context Protocol (MCP) y agentes autónomos.
  • Experiencia usando IA aplicada a calidad: generación de casos de prueba, detección de edge cases o escenarios Gherkin.

¡ PRESENTATE y sé parte de esta historia! 🎉 🎓 Sobre el programa Esta convocatoria hace parte de Sofka U Training JR , nuestro programa de entrenamiento para perfiles junior. Durante el programa vivirás una inmersión técnica y cultural guiada por expertos de Sofka, en la que fortalecerás tus habilidades como AI-Native Full Cycle Engineer a través de retos prácticos alineados con proyectos reales.

📍 Requisito indispensable: residir en Quito. El entrenamiento es 100% presencial en nuestra sede de esta ciudad

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