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Training AI Native Full Cycle Engineer Junior | Quito
Competencias
hace 11 días
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Información clave
Tipo de contrato:
Indefinido
Ubicación:
Quito, Ecuador
Modalidad:
Presencial
Publicada el:
16 octubre 2026
Qué necesitan
¿✨ Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?
¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNO LÓGICO más confiable"! 🚀💡
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🤝 Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental .
🌱 Cultura de mejora continua , fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
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¿Qué buscamos? Buscamos un/a AI-Native Full Cycle Engineer para hacer parte de un programa de entrenamiento en Sofka U: un perfil que no separa el desarrollo de la calidad. Participarás en todo el ciclo de vida del software, desde la definición de un requerimiento hasta su llegada a producción, usando la Inteligencia Artificial como copiloto natural de tu trabajo. Para ti la calidad no se revisa al final: se construye en el código desde el primer día con un enfoque Shift-Left Testing. Si te apasiona construir soluciones full stack, automatizar pruebas y explorar cómo la IA transforma la ingeniería de software, este entrenamiento es para ti.
Responsabilidades
- Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicamente viables, refinando historias de usuario bajo el framework INVEST con criterios de aceptación en BDD/Gherkin.
- Diseñar planes de implementación (Release Planning) y estrategias de pruebas (Test Planning) antes de escribir código.
- Construir soluciones full stack, en backend y frontend, aplicando arquitectura limpia, principios SOLID y patrones de diseño.
- Desarrollar pruebas automatizadas a nivel de API y Web (E2E, integración y performance) con enfoque TDD/BDD.
- Gestionar el flujo de código con Gitflow y configurar pipelines de CI/CD, por ejemplo con GitHub Actions.
- Asegurar quality gates con análisis de código estático, por ejemplo con SonarQube.
- Usar asistentes y agentes de IA para acelerar el desarrollo, identificar edge cases, validar historias de usuario y generar escenarios BDD.
Requisitos técnicos
- Experiencia de al menos 1 año como desarrollador/a full stack.
- Sólida lógica de programación y dominio de SOLID, patrones de diseño y arquitectura limpia.
- Conocimiento profundo de la pirámide de automatización y de los niveles y tipos de pruebas de software.
- Experiencia automatizando pruebas de API y Web.
- Experiencia con Git / Gitflow y pipelines de CI/CD.
- Uso avanzado de asistentes de código con IA, como GitHub Copilot.
- Experiencia en ingeniería de requerimientos y escritura de historias de usuario INVEST
Suma puntos si tienes:
- Experiencia integrando LLMs en aplicaciones.
- Conocimiento de arquitecturas RAG, Model Context Protocol (MCP) y agentes autónomos.
- Experiencia usando IA aplicada a calidad: generación de casos de prueba, detección de edge cases o escenarios Gherkin.
¡ PRESENTATE y sé parte de esta historia! 🎉 🎓 Sobre el programa Esta convocatoria hace parte de Sofka U Training JR , nuestro programa de entrenamiento para perfiles junior. Durante el programa vivirás una inmersión técnica y cultural guiada por expertos de Sofka, en la que fortalecerás tus habilidades como AI-Native Full Cycle Engineer a través de retos prácticos alineados con proyectos reales.
📍 Requisito indispensable: residir en Quito. El entrenamiento es 100% presencial en nuestra sede de esta ciudad
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