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il y a 4 mois

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Information importante


Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

💶 Budget : 500 € / jour max (à l’achat)

Cette offre est à 0% de commission 🎉

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

16 janvier 2026

Le besoin


Informations pratiques

  • 🧾 Contrat : Freelance ou CDI

  • Durée : 12 mois, reconductible

  • 📅 Démarrage : 26/01/2026

  • 👤 Séniorité : 6–20 ans d’expérience

  • 🎯 Poste ouvert : 1

  • 💶 Budget : 500 € / jour max (à l’achat)

  • 📍 Localisation : Hauts-de-Seine (92)

  • 🏠 Télétravail : 3 jours / semaine

Contexte
Dans le cadre d’un programme d’IA augmentée, un dispositif de benchmark a été mis en place afin d’évaluer les technologies et solutions IA du marché.
L’objectif est d’aider les équipes Produit et IA à identifier les solutions les plus pertinentes, réduire les risques de choix technologiques et structurer les roadmaps produit et technologiques.

Missions principales

  • Développer des services back-end et des POC techniques pour évaluer des solutions IA (ex. Google Gemini, Microsoft Copilot, Azure OpenAI).

  • Intégrer de nouveaux services / API dans l’infrastructure existante afin de faciliter les benchmarks.

  • Concevoir des scénarios de benchmark automatisés pour mesurer performances, coûts, latence et expérience d’intégration développeur.

  • Expérimenter des outils developer-oriented et des plateformes d’intégration (ex. Mulesoft).

  • Réaliser des POC innovants et généralisables pour démontrer des cas d’usage pertinents.

  • Assurer une veille technologique et monter rapidement en compétence sur de nouvelles solutions IA.

  • Produire des recommandations techniques et stratégiques à destination du management et des équipes IA.

Livrables attendus

  • Code des développements back-end et POC conçu et testé

  • Tests unitaires et tests d’intégration automatisés

  • Documentation technique des composants et algorithmes développés

  • Outils nécessaires aux benchmarks et POC (conception + développement)

Environnement technique

  • Python (APIs, POC, scripts d’intégration)

  • Frameworks / librairies : FastAPI, Asyncio (ou équivalents asynchrones / micro-services)

  • Données : SQL/PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles

  • Intégration : API REST, Mulesoft (ou plateformes d’intégration équivalentes)

  • Cloud : GCP (Google Cloud Platform)

  • Sécurité : OpenID Connect, OAuth2

  • DevOps / CI-CD : GitLabCI, Docker, Kubernetes, pipelines de déploiement automatisés

  • Qualité : tests unitaires / intégration / fonctionnels, code review, pair programming, Software Craftsmanship

  • Méthodes : Agile/Scrum, (certification SAFe appréciée)

Profil recherché
Le prestataire est consulté compte tenu de son expertise dans le développement d’applications backend et benchmark de solutions IA en environnement Agile et en contexte international.

Compétences / savoir-faire nécessaires :

  • Maitrise de Python pour le développement backend, APIs, POC et scripts d’intégration

  • Maitrise des frameworks/librairies : FastAPI, Asyncio, ou équivalents pour services asynchrones et micro-services

  • Maitrise des bases de données : SQL/PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles

  • Maitrise en intégration/APIs RESTful, Mulesoft ou autres plateformes d’intégration

  • Maitrise Cloud : Google Cloud Platform (GCP)

  • Maitrise en sécurité : OpenID Connect, OAuth2

  • Maitrise DevOps/CI-CD : GitLabCI, Docker, Kubernetes, pipelines de déploiement automatisés

  • Maitrise en tests unitaires, intégration et fonctionnels

  • Maitrise des méthodes de développement : Agile/Scrum, pair programming, code review, bonnes pratiques de Software Craftsmanship

  • Connaissance et application des design patterns et principes d’architecture logicielle

  • Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model

  • Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités

  • Connaissance et usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais

  • Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA

  • Usage : Maîtriser les assistants de code (eg. GitHub Copilot) pour accélérer le développement et améliorer la qualité du code en particulier via la maîtrise de l’Agentic, des fichiers prompts/d’instructions

  • Maitrise des méthodologies Agiles et certification SAFe

  • Anglais technique oral/écrit : professionnel (parlé, lu, écrit)

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