ADJOINT CHEF DIVISION VALORISATION DATA - LEAD DATA SCIENTIST F/H

Descriptif de l'organisation

La Base aérienne 118 de Mont-de-Marsan participe à plusieurs missions structurantes dont la plus originale est l’expérimentation des matériels. Elle participe également au transport aérien, à la défense aérienne et à une importante activité de formation.Les missions de l’Escadron des systèmes d’information opérationnels et de cyberdéfense (ESIOC) s’articulent autour de 4 pôles : la réalisation de systèmes d’informations opérationnels, y compris embarqués sur aéronef, le soutien de systèmes d’information opérationnels déployés sur les théâtres d’opération, la cyberdéfense des systèmes d’information métier de l’Armée de l’Air et de l’Espace et la valorisation des données Air par une approche orientée Big Data.Vous évoluerez au sein de la division valorisation data, en tant qu’adjoint au chef de division.

Descriptif des missions

Vous serez chargé de :

• assurer un rôle de référent technique et de pilotage des activités liées à l’analyse, à l’exploitation et à la valorisation des données.
• contribuer à la définition, à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions d’analyse avancée et d’intelligence artificielle, tout en garantissant leur pertinence, leur robustesse et leur adéquation aux besoins métiers.
• intervenir en appui au chef de division pour le pilotage des activités de valorisation de la donnée et contribuerez à la coordination des activités de data science au sein de la division.
• conserver une activité technique et contribuerez directement à la conception et au développement de solutions de data science sur des problématiques complexes ou structurantes.

Dans ce cadre, vous devrez :

• piloter/superviser les travaux d’analyse et de valorisation des données issus de sources internes/externes
• définir/mettre en œuvre des stratégies d’analyse des données en lien avec les besoins métiers
• superviser et contribuer à la conception, au développement et à l’évaluation de modèles statistiques, de machine learning et d’intelligence artificielle, notamment sur des cas d’usage complexes ou à fort enjeu
• garantir la qualité, la pertinence et l’interprétabilité des analyses et des modèles développés
• structurer et qualifier les jeux de données (constitution de corpus, préparation, qualité) nécessaires aux traitements analytiques
• piloter l’industrialisation et le déploiement des solutions de data science en lien avec les équipes techniques
• assurer un rôle de référent technique transverse en data science
• travailler en étroite collaboration avec le pôle expertise, les divisions architecture data, maitrise data ainsi que les métiers
• contribuer à la mise en œuvre de la politique de la donnée et au respect des réglementations en vigueur
• assurer une veille technologique dans le domaine de la data science, de l’intelligence artificielle et de l’analyse avancée des données.

Profil recherché

Anglais PLS 2222 mini. Bac+5 en data science, maths, statistiques, informatique, vous :

• justifiez d’une expérience dans les domaines de la data science
• maîtrisez les méthodes avancées d’analyse de données, de modélisation statistique, de machine learning et d’intelligence artificielle, les outils associés (Python, frameworks de data science, environnements Big Data)
• disposez d’une solide expérience en structuration, qualification, exploitation de données, et en industrialisation de solutions analytiques (MLOps, déploiement, passage à l’échelle), définissez des stratégies d’analyse en lien avec les besoins métiers et de piloter sa mise en œuvre
• encadrez, coordonnez et faites monter en compétence une équipe de data scientists
• garantissez la qualité, la robustesse, la maîtrise d’interprétation des modèles développés
• faites preuve d’une bonne compréhension des enjeux de gouvernance de la donnée, de réglementation, d’éthique

Process de recrutement

• Si votre candidature est présélectionnée, vous serez contacté(e) pour apprécier vos attentes et motivations.
• Si vous êtes sélectionné(e) après cette première étape, vous serez reçu(e) en entretien par l’employeur et éventuellement le service des ressources humaines.
• Vous serez à l’issue de cet entretien informé(e) par l’employeur des suites données à votre candidature.