AI Builder / Forward Deployment Engineer — Déploiement de skills IA

Contexte
Un groupe industriel multi-métiers déploie une transformation IA fondée sur une logique de "skills" : des capacités IA ciblées et reproductibles, embarquées directement dans les workflows métier, plutôt qu'une plateforme générique imposée depuis l'IT central. C'est une mission de déploiement avancé ("forward deployed") : le builder travaille en immersion dans les équipes Recherche et Finance, pas depuis un backlog IT centralisé.

Objectif de la mission
Concevoir, construire et déployer des skills IA directement avec les équipes métier Recherche et Finance — identifier des problèmes métier réels et bien circonscrits, livrer des skills opérationnels dessus, et itérer sur le terrain plutôt qu'en laboratoire.

Responsabilités principales

• Travailler en immersion avec les équipes Recherche et Finance pour identifier des cas d'usage à forte valeur, bien délimités, adaptés au format "skill"

• Concevoir et construire les skills de bout en bout : architecture prompt/workflow, critères d'évaluation, garde-fous, intégration aux outils existants

• Piloter des pilotes structurés avec des sponsors métier nommés ; itérer sur l'usage réel ; ne passer à l'échelle que ce qui franchit un seuil de qualité défini — validé par des experts métier, jamais auto-évalué par le skill lui-même

• Former les équipes métier à s'approprier et faire vivre leurs skills au quotidien ; documenter les patterns d'usage et les modes d'échec

• Alimenter un playbook de skills partagé, pour que les patterns soient réutilisables entre Recherche et Finance plutôt que reconstruits équipe par équipe

Livrables

• Un nombre défini de skills opérationnels déployés et adoptés par des équipes métier nommées (cible à confirmer)

• Des indicateurs d'adoption et de gain avant/après par skill

• Un playbook de skills documenté : patterns, critères d'évaluation, supports de passation

• Expérience confirmée de déploiement de solutions IA/LLM appliquées en contexte métier — véritable posture de "forward deployed engineer" : immersion avec des utilisateurs non-techniques, itération rapide, logique différente d'un traitement de tickets

• Solides compétences hands-on en applications LLM : prompting, conception d'évaluation, garde-fous, intégration outils/données

• À l'aise pour opérer sur deux domaines fonctionnels distincts (Recherche et Finance), en adaptant son langage/cadrage à chacun

• Posture "mesuré, pas promis" — la preuve et la traçabilité priment sur l'enthousiasme