AI Delivery Lead

Contexte

Poste en CDI à temps plein, démarrage à partir de septembre 2026, basé au siège d’une grande entreprise immobilière avec 1 jour de télétravail par semaine. Rattaché à la Direction Data & IA – DSI Groupe.

Le rôle s’inscrit dans la Direction des Systèmes d’Information Groupe, au sein du portefeuille IA / Agents / Prototypage léger.

Missions

• Piloter, structurer et sécuriser l’exécution du portefeuille des initiatives IA du Groupe, depuis l’identification des besoins métiers jusqu’à leur passage à l’échelle, en combinant une approche produit, delivery, gouvernance et prototypage léger.

• Transformer les initiatives IA en un portefeuille lisible, priorisé et piloté par la valeur, tout en permettant aux métiers de tester rapidement certains cas d’usage via Copilot, Copilot Studio, Power Platform ou des prototypes simples.

• Participer à structurer et piloter le portefeuille IA Groupe : suivi des initiatives, statuts, priorités, risques, bénéfices attendus, budgets, dépendances et décisions à prendre.

• Cadrer et qualifier les cas d’usage métiers : analyser les besoins, formaliser les objectifs, évaluer la valeur, la faisabilité, les risques et recommander la bonne trajectoire : test, POC, build, run, prestataire ou arrêt.

• Piloter le delivery des initiatives IA prioritaires : coordonner les métiers, la DSI, les équipes data, sécurité, architecture et les prestataires pour sécuriser l’avancement des projets et leur passage à l’échelle.

• Contribuer à la gouvernance des agents IA et usages avancés Copilot : structurer le registre des agents, les règles d’ownership, de publication, de documentation, de sécurité et de maintenance.

• Réaliser ou accompagner des prototypes légers lorsque cela permet de tester rapidement la valeur ou la faisabilité d’un besoin métier, sans devenir responsable du développement complet ou du run des solutions.

• Mesurer la valeur des initiatives IA : définir les indicateurs de succès avec les métiers, suivre les bénéfices et alimenter les arbitrages de direction.

Outils & Environnement

• Concepts IA générative, agents, RAG, automatisation, analyse documentaire, IDP, assistants métiers et cas d’usage augmentés par l’IA.

• Écosystème Microsoft :

  • Microsoft 365 Copilot

  • Copilot Studio

  • Agent Builder

  • Power Platform

  • Power Automate

  • SharePoint / Teams

  • Power BI (au moins en compréhension des usages)

• Collaboration avec des profils techniques : data engineers, architectes, sécurité, intégrateurs.

• Gouvernance des usages IA, sécurité, RGPD, droits d’accès, traçabilité, documentation.

Conditions de travail

• Contrat : CDI

• Temps : plein temps

• Lieu : Paris

• Télétravail : 1 jour par semaine

• Démarrage : à partir de septembre 2026

1. Profil confirmé à senior, à l’aise dans des environnements transverses, complexes et en construction
2. 6 ans d’expérience dans des fonctions de product management, delivery, transformation digitale, data / IA, conseil ou pilotage de projets technologiques
3. Expérience réussie dans des environnements multi-acteurs : métiers, IT, data, sécurité, prestataires
4. Expérience sur des projets data, IA, automatisation, agents, GenAI, CRM, IDP ou transformation de processus
5. Habitude de piloter des sujets depuis le cadrage jusqu’à la mise en œuvre
6. Expérience en grand groupe ou organisation complexe appréciée
7. Bonne compréhension des concepts IA générative, agents, RAG, automatisation, analyse documentaire, IDP, assistants métiers et cas d’usage augmentés par l’IA
8. Maîtrise ou forte appétence pour l’écosystème Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Agent Builder, Power Platform, Power Automate, SharePoint / Teams, Power BI
9. Capacité à piloter des projets complexes transverses embarquant des fonctionnalités data / IA
10. Capacité à réaliser ou superviser des prototypes simples
11. Compréhension suffisante des architectures data / IA pour dialoguer avec des profils techniques : data engineers, architectes, sécurité, intégrateurs
12. Capacité à formaliser des parcours de décision, des grilles de qualification, des roadmaps, des backlogs et des fiches projet
13. Connaissance des enjeux de sécurité, RGPD, droits d’accès, traçabilité, documentation et gouvernance des usages IA
14. Esprit structurant et analytique
15. Capacité à challenger les besoins métiers et à poser des limites réalistes
16. Très bon sens de la priorisation, orientation valeur et impact métier
17. Capacité à vulgariser des sujets techniques sans les simplifier à l’excès
18. Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs variés : métiers, DSI, direction, prestataires
19. Rigueur de pilotage sans lourdeur administrative
20. Autonomie, proactivité et capacité à faire avancer des sujets dans des environnements peu stabilisés
21. Posture de partenaire exigeant : savoir accompagner, mais aussi dire non lorsque le cas d’usage n’est pas mûr, pas prioritaire ou pas suffisamment créateur de valeur