AI Engineer (3-6 ans) @ IA Générative RAG @ Relation Client Bancaire @ Paris

Expérience : 3 à 6 ans
Durée : 12 mois
Démarrage : Fin avril 2026
Localisation : Paris (75) – 2 jours de télétravail / semaine
Date limite de candidature : 30 avril 2026

Contexte

Au sein d’un centre d’expertise Data & IA d’un grand groupe bancaire, vous intégrerez une équipe spécialisée en data science et intelligence artificielle.

Vous interviendrez sur le développement et l’industrialisation de solutions d’IA générative basées sur des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation), destinées à améliorer les outils métiers et les interactions avec les centres de relation client.

L’environnement est structuré autour de plateformes internes existantes, avec un fort enjeu d’optimisation, d’industrialisation et de passage à l’échelle.

Missions

• Analyser et qualifier les cas d’usage métiers autour de l’IA générative

• Concevoir et faire évoluer des assistants conversationnels spécialisés

• Adapter et enrichir des solutions existantes basées sur des architectures RAG

• Participer au cadrage, au développement et au suivi des projets

• Optimiser les performances des modèles (LLM, RAG) via des approches de prompt engineering et d’évaluation

• Mettre en place des méthodes de benchmarking et de mesure de qualité

• Contribuer à la veille technologique et au partage de bonnes pratiques

Environnement technique & enjeux

• Intégration dans une plateforme interne (pas de développement from scratch)

• Travaux autour de l’évolution vers des interactions vocales (Speech-to-Text)

• Accompagnement des équipes dans l’optimisation des prompts et des usages IA

• Approche orientée industrialisation et passage à l’échelle

• Expérience confirmée (3 à 6 ans) en data science / AI engineering

• Maîtrise avancée de Python

• Expérience concrète sur :

  • IA générative (LLM, RAG)

  • Prompt engineering

  • Projets NLP / Search

• Bonne connaissance des outils d’évaluation et de benchmark des modèles

• Expérience en :

  • Containerisation

  • CI/CD et MLOps

  • Développement d’API REST

• Familiarité avec les environnements agiles

• Une connaissance de Groovy est un plus

Langues

• Français : courant

• Anglais : professionnel (écrit et oral)