AI Engineer – Automation & Agents

Mission basée à Bordeaux ou Paris , 4 jours sur site par semaine.

Contexte

Entreprise tech avancée sur l’IA structure et industrialise ses usages.

Des agents sont déjà en production, notamment via Dust, n8n et LangChain.
Les premiers résultats sont solides, l’enjeu maintenant est de passer à l’échelle.

L’idée n’est pas de tester l’IA, mais de construire un système d’agents capable d’automatiser des workflows internes complexes avec un impact réel.

Mission

Concevoir, développer et faire évoluer des agents IA intégrés aux systèmes internes, capables d’automatiser des processus métier de bout en bout.

Ce que vous allez faire

Conception et développement

• Construire des agents orientés workflows (sales, finance, opérations)

• Structurer des systèmes multi-étapes (prompts, outils, mémoire, guardrails)

• Prototyper rapidement et amener en production

Intégration

• Connecter les agents aux outils internes (CRM, data, outils métiers)

• Permettre des actions concrètes (mise à jour, génération, création de tickets)

• Orchestrer les flux entre APIs, outils et données

Amélioration continue

• Tester avec les utilisateurs

• Analyser l’usage, les erreurs, les performances

• Améliorer la fiabilité et l’expérience

Qualité et sécurité

• Mettre en place des contrôles, validations et accès

• Assurer la conformité data et sécurité

• Documenter les agents (périmètre, limites, KPIs)

Adoption

• Structurer un écosystème d’agents utilisable à l’échelle

• Accompagner les équipes dans leur usage

• Définir des standards internes

Ce qui est attendu

• Capacité à structurer des sujets flous en workflows automatisés

• Vision produit, orientée usage et impact

• Focus sur des résultats mesurables (temps gagné, automatisation, qualité)

Indicateurs de succès

• Agents réellement utilisés

• Taux d’automatisation des tâches

• Fiabilité et performance

• Impact opérationnel concret

3 à 5 ans d’expérience :

• Backend engineer à l’aise avec les APIs et les intégrations

• Data / analytics engineer avec une bonne structuration des cas d’usage

• ML / AI engineer avec une bonne compréhension des LLM, du RAG et de leur évaluation

Compétences

• Python solide et fondamentaux data (SQL, JSON, modélisation)

• Expérience en intégration d’APIs, webhooks, connecteurs

• Bonne compréhension des systèmes LLM et workflows agentiques

• Expérience de mise en production

Outils et environnement :

• APIs : OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini

• Automatisation : n8n, Make, Zapier

• Cloud : Amazon Web Services ou Google Cloud Platform