AI Engineer · Copilot Studio

Critères de sourcing pour AI Engineer · Copilot Studio

• Domaines d'expertise techniques (must have):

  • Maîtrise des architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint)

  • Solides connaissances en LLM, RAG, embeddings, prompt engineering

  • Expérience avec Frameworks d'orchestration, notamment Semantic Kernel (exigé) ou équivalent

  • Développement d'extensions custom : plugins, connecteurs, MCP

  • Compétences en Dataverse (modèle de données, requêtes, connecteurs)

  • Maîtrise de Power Automate, Dynamics 365 CE pour intégration et orchestration

  • Expérience sur Azure : AI Foundry, API Management, Azure Functions

  • Sensibilité DevSecOps, gestion Entra ID / RBAC / OAuth2

  • Langages principaux : Python (principal), C#, JavaScript

• Certifications souhaitées :

  • AI-102, AI-900, AZ-204

• Contexte métier (must have) :

  • Expérience ou appétence pour secteurs Finance, Wealth Management, Asset Management, Advisory

  • Capacité à travailler en binôme avec Product Owner / Business Analyst

• Modalités et environnement de travail :

  • Mission longue durée, démarrage ASAP (prévue pour 16 juin 2026)

  • Lieu : Paris 8e, en mode hybride 50/50 (2 jours télétravail/semaine)

  • Participation à l'évolution d'une plateforme IA interne et delivery d'agents conversationnels

• Critères complémentaires :

  • Veille active sur évolutions Copilot Studio / AI Foundry

  • Monitoring qualité réponses en production, optimisation coûts appels Dataverse et Copilot Studio

  • Connaissance appréciée de Microsoft Fabric, App Insights et observabilité

• Préférences :

  • Expérience en industrialisation, conception technique et delivery

• Autres :

  • Poste en mode temporaire au sein d'un groupe financier international