AI Engineer côté produit / confirmé F/H

Contexte

la mobilery conçoit et développe des produits numériques web et mobile. Chez nous, l'IA n'est pas un module en option : c'est le levier central de notre approche, du cadrage au déploiement. On travaille en architecture provider-agnostic, avec des pipelines LLM multi-modèles, et une vraie culture du context engineering, appliquée autant à notre workflow interne qu'aux produits qu'on livre à nos clients.

la mobilery fait partie d'UMITEK, un AI Transformation Group qui regroupe six expertises complémentaires (architecture d'entreprise, data & IA, software engineering, cybersécurité, produits numériques, cloud). UMITEK accompagne plus de 50 grands comptes et ETI dans leur transformation IA.

Le poste

On cherche un·e développeur·euse en montée sur les sujets IA.

Pas un·e expert·e qui maîtrise déjà toute la chaîne LLM, mais quelqu'un qui a autour de 5 ans d'expérience en développement logiciel, qui a déjà mis les mains dans une API LLM, et qui veut professionnaliser sa pratique sur des sujets de production : guardrails, fiabilité, agents, RAG, MCP.

Concrètement, c'est un poste pour toi si :

• tu codes déjà solidement en backend : Node.js, Python ou Java, au choix, mais au moins un des trois bien maîtrisé ;

• tu as déjà touché à un IDE AI-first (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot) et tu veux en faire ton outil principal ;

• tu as déjà intégré une API LLM dans un projet (pro, perso, side-project — peu importe, montre-nous le code) ;

• tu penses "fiabilité avant features" quand on parle de mettre de l'IA en production

Tu progresseras au contact d'une équipe AI-first qui livre déjà des produits IA en prod chez des grands comptes. Une partie du périmètre sera dans ta zone de confort dès le départ ; l'autre est à construire avec nous. C'est volontaire : on cherche quelqu'un qui progresse avec les projets, pas quelqu'un qui sait déjà tout.

Missions

Au démarrage

• Intégrer des APIs LLM (Claude, Gemini, OpenAI) dans des produits web et mobile en production

• Coder au quotidien avec Claude Code / Cursor et contribuer à nos frameworks de règles IA (CLAUDE.md, AI Rules)

• Concevoir des prompts système structurés et des schémas de sortie JSON pour des cas d'usage clients réels

• Brancher les pipelines IA aux bases Supabase / PostgreSQL et aux Cloud Functions Firebase

• Contribuer à l'intégration des features IA côté apps Flutter (mobile) et Nuxt 3 / Vue 3 (web)

Au fur et à mesure

• Concevoir des pipelines LLM multi-couches avec validation déterministe entre les étapes

• Mettre en place des guardrails non-contournables, du confidence scoring et des techniques anti-hallucination

• Déployer des agents IA spécialisés et intégrer des serveurs MCP (Model Context Protocol)

• Construire des systèmes RAG avec n8n + Pinecone

• Suivre les coûts LLM par appel, par modèle, dans le temps (cost tracking, dashboards)

• Mettre en place des workflows Human-in-the-Loop sur les chaînes IA critiques

Stack hiérarchisée

Cette liste est une carte de notre écosystème, pas un cahier des charges exhaustif. On ne cherche pas quelqu'un qui coche toutes les cases.

Must-have (ce sur quoi tu es à l'aise dès l'arrivée)

• Un backend solide : Node.js, Python OU Java (au moins un des trois bien maîtrisé)

• TypeScript côté front

• Au moins une API LLM utilisée en pratique (Claude, OpenAI, Gemini)

• Au moins un IDE AI-first utilisé régulièrement (Cursor, Claude Code, Copilot…)

• Fondamentaux : Git, CI/CD, conception d'APIs REST

Nice-to-have (un plus, jamais un filtre éliminatoire)

• Expérience mobile Flutter / Dart

• Web Nuxt 3 / Vue 3

• n8n pour l'orchestration de workflows

• Notions de RAG et de vector databases (Pinecone ou équivalent)

• Architectures Monorepo, Clean Architecture, GitHub Actions, Fastlane

À découvrir avec nous (on t'embarque dessus)

• Model Context Protocol (MCP) : connexion d'agents IA à des bases et des APIs

• Architecture provider-agnostic multi-LLM (Claude / Gemini / Mistral / OpenAI)

• Pipelines multi-couches avec validation déterministe entre étapes

• Mémoire persistante inter-sessions et context engineering avancé

• Guardrails 100% code, scoring de risque, cost tracking

• Extraction multimodale (images, PDFs, documents scannés → JSON structuré)

Profil recherché

1. autour de 5 ans d'expérience en développement logiciel

2. Maîtrise pratique d'au moins un langage backend parmi Node.js, Python ou Java

3. Une expérience concrète d'intégration d'une API LLM : en pro, en perso, ou en side-project (on regardera le code, pas le diplôme)

4. Curiosité réelle pour la culture AI-first : tu utilises déjà Cursor / Claude Code / Copilot au quotidien, ou tu meurs d'envie de t'y mettre sérieusement

5. Sens de la fiabilité : tu préfères une feature qui marche à coup sûr à trois features qui hallucinent

6. Tu sais dire "je ne sais pas, je vais creuser" et tu creuses vraiment

Conditions de travail

• Contrat : CDI, temps plein

• Localisation : villa à Wasquehal (métropole lilloise)

• Télétravail hybride (2/3 jours)

• Rémunération : autour de 43k€ brut annuel selon profil

• Avantages :

  • RTT

  • Mutuelle prise en charge à 100%

  • Transports remboursés à 100%

  • Carte culture 800€ / an