AI Engineer / Développeur IA Full Stack

Contexte

Dans le cadre de son programme de modernisation des systèmes d’information à horizon 2030, une grande entreprise d’assurance renforce son initiative IA for IT afin d’industrialiser les usages de l’intelligence artificielle au service des équipes IT.
Cette initiative couvre plusieurs volets :

• accélération du développement logiciel,

• automatisation et optimisation des opérations IT,

• modernisation applicative et transformation des architectures existantes.

Pour accompagner cette transformation, nous recherchons un(e) AI Engineer / Développeur IA Full Stack capable de concevoir et développer des services IA intégrés aux environnements techniques de l’entreprise.

Missions

Au sein du programme vous participerez à la conception et à l’industrialisation de solutions IA appliquées aux activités IT.
Vos principales missions seront :

• Concevoir et développer des services IA intégrés au SI

• Développer des APIs et microservices orientés IA

• Participer à la mise en place d’architectures basées sur des modèles IA génératifs

• Concevoir et intégrer des bases vectorielles

• Connecter les services IA aux référentiels internes

• Participer aux projets de modernisation applicative

• Contribuer aux POC et à leur industrialisation

• Participer à l’amélioration des processus de développement, test, documentation et revue de code

• Collaborer avec les équipes architecture, développement et opérations

• Participer aux choix techniques et à l’évolution du socle

Environnement technique

Langages & Frameworks

• Java

• Python

• TypeScript

• Angular

Technologies & Outils

• APIs REST / microservices

• IA générative

• Hugging Face

• GitHub Copilot

• Bases vectorielles (Milvus ou équivalent)

• AWS AI Services

• Serveurs MCP

• Git / CI-CD

Organisation & localisation

• Localisation : Levallois-Perret

• Mode hybride

• Présence sur site

• TJM : 490

1. Minimum 3 à 5 ans d’expérience en développement logiciel
2. Expérience concrète sur des projets IA / IA générative
3. Expérience dans le développement de services IA en environnement entreprise
4. Une expérience en modernisation applicative est un plus
5. Solides compétences en développement backend et APIs
6. Bonne compréhension des architectures modernes et distribuées
7. Connaissance des modèles IA génératifs et de leur intégration
8. Maîtrise des environnements cloud et des services IA
9. Capacité à travailler sur des sujets innovants et transverses
10. Esprit d’analyse, autonomie et capacité de collaboration
11. Curiosité technique
12. Capacité d’apprentissage rapide
13. Esprit d’équipe
14. Orientation résultat et delivery
15. Capacité à évoluer dans un environnement en transformation