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Type de contrat:

Freelance

Taux journalier :

Salaire selon profil

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail :

Hybride

Publié le :

15 juin 2026

Le besoin


Contexte

Ce poste s'inscrit au sein de la digitale factory d'un grand laboratoire pharmaceutique, une équipe stratégique et transverse chargée de déployer des agents d'IA à l'échelle de l'entreprise afin de transformer la manière dont les collaborateurs utilisent les outils internes. Vous concevrez, industrialiserez et mettrez en production des solutions d'IA agentique, en intervenant de façon opérationnelle sur l'ensemble du cycle de vie des données et des modèles.

Missions

  • Développer et industrialiser des agents d'IA, du prototype jusqu'aux systèmes de niveau production.

  • Déployer des solutions d'IA en production avec un haut niveau de fiabilité et des standards opérationnels exigeants.

  • Piloter le feature engineering, le context engineering et le prompt engineering.

  • Gérer l'ensemble du cycle de vie des données soutenant les workflows agentiques.

  • Garantir la qualité des données et une gouvernance des données rigoureuse sur l'ensemble de la plateforme.

Outils et environnement

  • Excellente maîtrise de Snowflake.

  • Solide expérience d'AWS, en particulier des services serverless et de Bedrock.

  • Connaissance pratique de dbt et d'Airflow.

  • Expertise en IA agentique.

  • Expérience confirmée dans la conception et le déploiement d'agents d'IA.

Conditions de travail

  • Localisation : Paris.

  • Présence sur site : 3 jours par semaine (hybride).

Profil recherché


  1. Minimum 5 ans d'expérience.

  2. Excellente maîtrise de Snowflake, solide expérience d'AWS, en particulier des services serverless et de Bedrock.

  3. Connaissance pratique de dbt et d'Airflow.

  4. Ingénieur(e) capable d'industrialiser et de mettre en production, avec une approche opérationnelle (hands-on).

  5. Expérience confirmée dans la conception et le déploiement d'agents d'IA.

  6. Anglais courant.

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