AI Engineer - Freelance

Contexte

Client : TotalEnergies
L’essor des projets agentiques et la multiplication des modèles LLM (propriétaires et open source) transforment la façon dont les équipes conçoivent leurs produits. La tarification de ces modèles est complexe : prix différents en entrée et en sortie, mise en cache des prompts, traitement par lots, fenêtres de contexte étendues, appels d’outils, boucles d’agents multi-étapes, etc.

Les porteurs de projet n’ont aujourd’hui pas d’outil commun pour estimer le coût d’usage de ces modèles. Il leur est donc difficile d’intégrer une ligne « consommation de tokens » fiable dans leur budget prévisionnel.

Pour répondre à ce besoin, TotalEnergies souhaite mettre à disposition de ses équipes un outil d’estimation et de simulation des coûts de tokens : la Calculatrice Tokens Ops.

Missions

Au sein de l’équipe, vous êtes en charge de concevoir, développer et documenter la Calculatrice Tokens Ops :

• Recueillir et formaliser les besoins des porteurs de projet (cas d’usage, volumétries, types de workflows)
• Modéliser la consommation de tokens selon les architectures : appels LLM simples, RAG, agents et systèmes multi-agents
• Intégrer les grilles tarifaires de plusieurs modèles et fournisseurs LLM, avec la possibilité de les mettre à jour facilement
• Prendre en compte les paramètres de tarification : tokens d’entrée et de sortie, cache, batch, taille de contexte, nombre d’itérations d’agent
• Permettre la comparaison de scénarios (modèles, volumétries, hypothèses haute et basse)
• Produire des estimations exploitables directement dans un budget prévisionnel (mensuel et annuel)
• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle de l’outil, ainsi qu’un guide utilisateur à destination des porteurs de projet
• Accompagner la prise en main de l’outil par les équipes

Objectifs et livrables

• Calculatrice Tokens Ops : outil opérationnel, simple d’usage pour des profils non techniques
• Documentation complète : hypothèses de calcul, sources des tarifs, méthode de mise à jour, guide utilisateur

Outils & Environnement

• Modèles LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, Google, open source)
• Architectures agentiques et RAG
• Python et/ou développement d’outils web
• Documentation technique

Conditions de travail

• Localisation : La Défense (92)
• TJM : 700 €

1. AI Engineering niveau Confirmé / Expert
2. Connaissance des LLM et de leur tarification (OpenAI, Anthropic, Mistral, Google, open source) au niveau Expert
3. Maîtrise des architectures agentiques et RAG niveau Confirmé
4. Compétences en Python et/ou développement d’outils web niveau Confirmé
5. Expérience en rédaction de documentation technique niveau Confirmé
6. Sensibilité FinOps / maîtrise des coûts cloud et IA (appréciée)
7. Expérience dans des grands groupes (appréciée)
8. Capacité à vulgariser auprès de profils non techniques (appréciée)