AI Engineer Neo4j / GCP / GenAI (H/F)

Nous recherchons un AI Engineer pour accompagner un projet stratégique autour de l’intelligence artificielle générative, des graph databases et de la valorisation de données dans un environnement cloud GCP.

Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions IA intégrant Neo4j, des modèles LLM, des mécanismes de RAG et des services cloud Google Cloud Platform. La mission nécessitera une très bonne maîtrise des bases de données orientées graphe, notamment Neo4j, ainsi qu’une capacité à concevoir des knowledge graphs exploitables dans des cas d’usage IA avancés.

Le consultant participera à la modélisation des graphes, à l’optimisation des requêtes Cypher, à l’administration et à l’optimisation de Neo4j, ainsi qu’à l’exploitation de la Graph Data Science Library. Il contribuera également à des travaux autour du NLP, des LLM, du prompt engineering et de l’intégration de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex.

La mission s’inscrit dans un environnement technologique moderne, combinant intelligence artificielle, data engineering, APIs, cloud et industrialisation logicielle.

Environnement de travail

La mission se déroule dans un environnement international, innovant et orienté cloud, data et intelligence artificielle générative.

Le consultant rejoindra un dispositif projet impliquant des équipes data, IA, cloud et architecture, avec un fort niveau d’exigence sur la qualité, la scalabilité et l’industrialisation des solutions développées.

Informations pratiques :

Lieu : Paris
Démarrage : début juillet
Durée : 1 an renouvelable
Langues : français et anglais
Télétravail : 2 jours par semaine
Présence sur site : 3 jours par semaine à Paris
Format : mission freelance

Nous recherchons un AI Engineer confirmé, disposant d’une expérience concrète sur plusieurs projets impliquant Neo4j et des cas d’usage IA ou GenAI.

Compétences requises :

Graph Database :

• Très bonne maîtrise de Neo4j : modélisation, administration et optimisation

• Maîtrise du langage Cypher

• Expérience avec Graph Data Science Library, GDS

• Expérience sur les knowledge graphs

AI / Machine Learning :

• Expérience sur NLP et LLM

• Connaissance des architectures RAG, Retrieval Augmented Generation

• Prompt engineering

• Expérience avec LangChain et/ou LlamaIndex

Développement :

• Python avancé

• Développement d’API REST

• FastAPI

• Git / CI-CD

Cloud :

• Bonne maîtrise de Google Cloud Platform

• Expérience avec Vertex AI, BigQuery et Cloud Run

Compétences appréciées :

• GraphRAG

• Vector databases : ChromaDB, Pinecone ou équivalent

• Docker / Kubernetes

Le consultant devra être autonome, capable d’interagir avec des équipes techniques et métiers, et à l’aise dans un contexte international. Un bon niveau de français et d’anglais est attendu.