AI Engineer GCP

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre du déploiement international d’une solution d’automatisation intelligente du traitement de commandes reçues par email, nous recherchons un AI Engineer avec un solide background Data Engineering et une forte appétence pour les environnements cloud, en particulier GCP.

La solution repose sur une architecture agentique permettant d’automatiser le traitement de commandes de gaz conditionnés, intégrées notamment via Salesforce, avec des interactions vers plusieurs systèmes et sources de données.

Déjà déployée sur plusieurs pays européens, la solution entre dans une nouvelle phase d’extension à de nouvelles géographies et d’enrichissement fonctionnel. Le profil interviendra au sein d’une équipe produit Agile, sous la direction d’un Tech Lead global, et contribuera activement aux développements, à l’intégration, au déploiement et à l’optimisation de la solution.

Les principales missions incluront :

• Participer au développement de nouvelles fonctionnalités autour de la solution d’automatisation et d’agentique IA.

• Contribuer à l’intégration de modèles LLM et de composants GenAI dans les workflows existants.

• Développer et maintenir des services back-end en Python.

• Participer à la conception et à l’exposition d’API permettant l’accès, la transformation et l’exploitation de données.

• Travailler sur des pipelines et traitements de données en lien avec les besoins métier.

• Contribuer aux déploiements sur GCP, notamment autour de Vertex AI, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Run et Cloud Functions.

• Participer à l’intégration avec des systèmes tiers tels que Salesforce, SAP ou des bases de données SQL.

• Contribuer à la qualité du code, aux tests automatisés, à la maintenance évolutive et à la réduction de la dette technique.

• Participer aux cérémonies Agile et collaborer étroitement avec les développeurs, le Tech Lead, le Product Owner et les interlocuteurs fonctionnels.

Profil recherché

Nous recherchons un AI Engineer / Data Engineer disposant d’une première expérience significative en développement Python, cloud engineering et traitement de données, souhaitant évoluer sur des cas d’usage concrets d’IA générative et d’automatisation intelligente.

Une expérience d’environ 3 à 5 ans est attendue, avec une capacité à travailler en équipe, à suivre les orientations techniques d’un Tech Lead et à contribuer efficacement au delivery produit.

Compétences techniques attendues

• Bonne maîtrise du développement Python et des bonnes pratiques associées.

• Expérience en Data Engineering : transformation, exposition, recherche ou structuration de données.

• Expérience concrète sur GCP, idéalement avec Vertex AI, BigQuery, Pub/Sub, Cloud Run et/ou Cloud Functions.

• Connaissance des architectures event-driven et des environnements data-intensive.

• Première expérience ou forte appétence pour les sujets GenAI / LLM : agents IA, prompt engineering, intégration de modèles, outils ou fonctions.

• Capacité à développer ou consommer des API et à interagir avec des interfaces data.

• Connaissance des pratiques de tests, packaging et qualité logicielle, idéalement avec pytest, pydantic, uv.

• Expérience avec Git, GitLab, GitLab CI, Docker ou Podman.

• Notions d’infrastructure-as-code avec Terraform ou OpenTofu appréciées.

• Une première exposition à des outils de monitoring tels qu’OpenTelemetry, Grafana, Langfuse, Phoenix ou LangChain serait un plus.

• Une expérience avec Gemini API ou Google ADK serait fortement appréciée.

• La connaissance d’environnements Salesforce, SAP, SQL, BigQuery ou AWS Athena est un plus.

Qualités humaines attendues

• Curiosité technique et envie de monter en compétence sur des sujets IA appliqués.

• Rigueur dans le développement, les tests et la documentation.

• Bonne capacité à comprendre des enjeux fonctionnels et à les traduire en solutions techniques.

• Esprit d’équipe et capacité à collaborer dans un environnement Agile international.

• Autonomie dans la réalisation des tâches confiées, tout en sachant solliciter le Tech Lead lorsque nécessaire.

• Communication claire avec les interlocuteurs techniques et fonctionnels.

• Proactivité, sens du delivery et capacité à s’intégrer dans une équipe pluridisciplinaire.

Un niveau d’anglais professionnel est requis pour évoluer dans un contexte international.