AI Engineer GenAI Agentic Supply Chain GCP Python

Contexte

Mission longue basée à Lille (hybride). Organisation technique importante, en charge du développement et de la maintenance de solutions d'IA de prévision de la demande pour l'optimisation des commandes et du réapprovisionnement. L'équipe travaille sur la transformation des processus de la supply chain via des solutions agentiques et des outils d'IA générative (simplification des processus métier, facilitation des trainings utilisateurs, optimisation des interactions, création d'agents analytics).
Poste : AI Engineer débutant / confirmé.

Missions

• Participer à l'amélioration et à l'optimisation des processus métiers liés à la supply chain.
• Concevoir, implémenter et industrialiser des solutions agentiques et d'IA générative.
• Créer et maintenir du code robuste pour le passage à l'échelle et l'industrialisation.
• Assurer le lien avec l’équipe produit, les métiers et les utilisateurs en adaptant les explications à un public non-initié.
• Déployer et maintenir des solutions sur des environnements Cloud et assurer la conformité sécurité / protection des données.

Outils & Environnement

• Cloud : GCP (Vertex AI, Google ADK, Firestore, Cloud Function...), connaissances supplémentaires appréciées : AWS, SageMaker, DataBricks
• Techniques IA : compréhension d’un processus métier et identification des opportunités de transformation via les outils d'IA générative, LLM & prompt engineering mastering (System prompt design, chain-of-thought patterns, tool calling, context window management...), compréhension des RAG
• Développement : production de code “robuste” pour industrialisation, bonnes connaissances en Python, JavaScript, Chrome Extension, React
• Outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode, Terminal
• Sécurité : sensibilité aux normes RGPD, fuite de données, OWASP pour LLMs
• Autres : connaissances en SAP / SAP Joule un plus

Conditions de travail

• Localisation : Lille (hybride)
• Durée : mission longue
• Niveau : débutant / confirmé

1. AI Engineer débutant / confirmé
2. Compétences techniques exigées : GCP (Vertex AI, Google ADK, firestore, cloud function...), compréhension d’un processus métier et identification des opportunités de transformation via les outils d'IA générative, LLM & prompt engineering mastering (System prompt design, chain-of-thought patterns, tool calling, context window management...), compréhension des RAG, production de code “robuste” pour industrialisation, bonnes connaissances en Python, JS, Chrome Extension, React
3. Connaissances Cloud supplémentaires (ex : AWS, SageMaker, DataBricks) un plus
4. Sensibilité aux normes de sécurité (RGPD, fuite de données, OWASP pour LLMs)
5. Outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode, Terminal
6. Connaissances en SAP / SAP Joule un plus
7. Compétences demandées (niveaux de maîtrise) : Python — Avancé ; RAG — Avancé ; prompt engineering — Élémentaire ; GCP — Avancé ; Vertex — Élémentaire ; GenAI — Avancé
8. Langues : Français — Courant ; Anglais — Intermédiaire