AI Engineer – GenAI & Architectures Agentiques

Dans le cadre de la création d’une AI Factory au sein d’une équipe Platform, nous recherchons un AI Engineer freelance capable de concevoir, structurer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative.

Vous interviendrez dans un environnement à forts enjeux techniques, avec pour objectif de développer des architectures GenAI robustes, scalables et intégrables au système d’information existant.

Le poste combine une forte dimension AI Engineering, une maîtrise des architectures agentiques et une solide culture des environnements cloud-native.

Vos principales missions

• Concevoir et implémenter des architectures basées sur des modèles de langage et des systèmes agentiques.

• Mettre en œuvre des patterns tels que ReAct — Reasoning and Acting, le routing entre agents et les architectures multi-agents.

• Définir des stratégies de prompting intégrant notamment le few-shot learning et les mécanismes de raisonnement.

• Concevoir et documenter des architectures RAG — Retrieval-Augmented Generation.

• Étudier et mettre en œuvre des protocoles de communication entre agents, notamment Agent-to-Agent — A2A.

• Développer des composants Python robustes, maintenables et testables.

• Appliquer les bonnes pratiques de clean code et les principes SOLID.

• Participer à l’industrialisation des solutions à travers des pipelines CI/CD.

• Concevoir et déployer des services dans une architecture microservices.

• Déployer, opérer et optimiser les solutions sur Kubernetes.

• Mettre en place des approches d’expérimentation et d’A/B testing afin de mesurer la performance des solutions.

• Collaborer avec les équipes Platform, Cloud, Data et Produit dans un contexte international.

• Formaliser les choix d’architecture et assurer le partage des bonnes pratiques auprès des équipes.

Localisation : Paris
Télétravail : 2-3 jours par semaine
Durée : 6 mois renouvelables

Vous disposez d’une expérience confirmée en AI Engineering, Machine Learning Engineering ou Software Engineering, avec une spécialisation récente sur les technologies d’intelligence artificielle générative.

Compétences techniques attendues

• Très bonne maîtrise de Python et des pratiques de développement logiciel modernes.

• Expérience concrète dans la conception d’applications utilisant des LLM.

• Bonne compréhension des patterns agentiques : ReAct, routing, orchestration et collaboration entre agents.

• Capacité à concevoir et expliquer une architecture RAG de bout en bout.

• Maîtrise des principes SOLID, du clean code et des stratégies de tests.

• Bonne compréhension des architectures microservices.

• Expérience des pipelines CI/CD et des pratiques d’industrialisation.

• Maîtrise indispensable de Kubernetes.

• Connaissance des environnements Cloud Azure appréciée.

• Expérience des méthodologies d’A/B testing et d’évaluation de solutions GenAI.

Qualités recherchées

• Capacité à transformer des besoins fonctionnels en architectures techniques concrètes.

• Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de communication.

• Autonomie, pragmatisme et sens des responsabilités.

• Goût pour l’expérimentation et les environnements techniques innovants.

• Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et métiers variés.

• Anglais professionnel courant indispensable.

Cette mission constitue une opportunité de participer à la construction d’une AI Factory dès ses premières étapes et de contribuer directement à la définition des standards techniques, des architectures et des pratiques d’industrialisation autour de la GenAI.