AI Engineer Google Cloud

Chez Pyl.tech, nous aidons nos clients, de la startup au grand compte, à construire des solutions sur-mesure sur Google Cloud.
En tant qu’AI Engineer, vous concevez et mettez en production des agents IA avec Gemini et Vertex AI, de l’atelier de cadrage jusqu’à l’exploitation.
En pratique, comptez environ 80 % de temps projet client et 20 % de contribution interne.
Vous êtes rattaché·e à Dorian, notre AI Platform Director, à Guillaume, notre Partner Data & AI et vous vous appuyez sur notre partenariat Google Cloud.

Vos missions

• Cadrer : vous animez les ateliers avec les équipes du client, vous identifiez les cas d’usage qui valent le coup et vous écartez ceux qui n’en valent pas.
• Construire des agents : avec Gemini, l’Agent Development Kit (ADK) et Vertex AI, vous développez des agents, des systèmes multi-agents et des RAG, branchés sur les outils du client (Google Workspace, APIs métier, BigQuery).
• Déployer sur Google Cloud : Cloud Run, GKE ou Agent Engine, Terraform, CI/CD, IAM. Vos agents tournent en production, de façon sécurisée et maîtrisée en coût.
• Évaluer et fiabiliser : vous mettez en place les évaluations, l’observabilité et les garde-fous qui permettent de suivre la qualité des réponses dans le temps.
• Prendre le lead technique : selon votre expérience, vous faites les choix d’architecture et guidez techniquement une petite équipe.

Côté interne :

• Partenariat Google : vous contribuez à nos spécialisations Google Cloud, aux événements co-organisés et aux échanges avec les équipes Google.
• Partager : vous suivez de près ce qui sort sur l’IA chez Google Cloud (Gemini, ADK, Vertex AI…), vous le testez, et vous partagez vos découvertes et vos réflexions pour faire grandir les équipes avec lesquelles vous travaillez, chez Pyl.tech comme chez nos clients.

Environnement technique (non exhaustif)

• IA : Gemini, Gemini Enterprise Agent Platform ( ex Vertex AI ), Agent Development Kit (ADK), Agent Runtime, Agent Search, MCP, A2A, A2UI
• Google Cloud : Cloud Run, GKE, BigQuery, Pub/Sub, Firestore, Cloud Functions, IAM, Secret Manager
• Langages et outillage : Python, SQL, Terraform, Docker, Cloud Build / GitHub Actions

Ce qui compte pour nous

Nous ne cherchons pas un profil parfait ! L’IA évolue trop vite pour ça.
Ce qui nous intéresse : quelqu’un qui a commencé par écrire du code, qui a mis de l’IA générative en production chez des clients, qui l’a vue casser, et qui sait pourquoi.

Ce sur quoi on ne transige pas :

• Vous avez au moins 3 ans de développement (back, data, cloud / DevOps), en produit ou en ESN.
• Vous avez une première expérience probante dans l’écosystème technique IA de Google Cloud.
• Vous avez construit et mis en production au moins un système d’IA générative : agent, RAG, workflow agentique. Pas seulement un POC.
• Vous êtes hands-on en Python et vous savez déployer proprement : CI/CD, conteneurs, infra as code.
• Vous parlez français professionnel et anglais technique.

Votre posture terrain :

• Vous savez embarquer un interlocuteur non technique et construire vos choix avec les équipes IT du client.

Ce sur quoi on est plus souples :

• Le framework : ADK, LangGraph, LangChain…

Les petits +

• Vous avez une ou plusieurs certifications Google Cloud (Professional Cloud Agentic Engineer, Machine Learning Engineer, Cloud Architect…).
• Vous avez déjà travaillé chez un partenaire Google Cloud.
• Vous avez déjà été tech lead sur un projet d’IA générative.

Ce poste n’est probablement pas pour vous si…

• Vous n’avez jamais écrit de code qui tourne en production : votre parcours en ESN s’est fait côté pilotage ou coordination.
• Vous préférez enchaîner les POC plutôt que porter un agent jusqu’à la production et le faire vivre.
• L’écosystème Google ne vous intéresse pas : c’est le cœur de notre activité, vous y passerez l’essentiel de votre temps.- Formation : Diplômé(e) d’une formation Bac+5 en Informatique, Data Science ou IA/ML.
• Expérience : Vous disposez d’une expérience de 2 à 3 ans en développement IA/ML, idéalement avec des projets GenAI ou NLP.

Vos compétences

Techniques (“Hard skills”) :

• Expert Python avec frameworks IA (LangChain, LlamaIndex)

• Connaissance approfondie RAG, embeddings, vector databases et LLMs

• Expérience avérée avec Vertex AI, Gemini API et services Google Cloud

• Maîtrise de Docker et du déploiement Cloud Run

  Comportementales (“Soft skills”) :

• Pragmatisme : capacité à passer rapidement du POC à la production

• Pédagogie pour vulgariser les concepts IA auprès des équipes métiers

• Curiosité et veille permanente sur les avancées GenAI1. Échange RH (visio) – Un premier échange avec un membre de l’équipe de recrutement, consacré à la découverte de votre parcours, de vos aspirations professionnelles et de votre potentiel d’évolution au sein de Pyl.Tech.

2. Entretien technique (visio) – Une rencontre approfondie avec le manager de l’équipe concernée, visant à évaluer l’adéquation entre votre expertise technique, vos qualités humaines et les exigences du poste.

3. Entretien final avec un co-fondateur (visio ou présentiel) – Un échange privilégié avec l’un des fondateurs de Pyl.Tech, l’occasion de partager la vision de l’entreprise, de répondre à vos dernières interrogations et de confirmer votre projection à long terme.

   Ce que Pyl.Tech vous offre

• De solides perspectives d’évolution : Un plan de carrière clair avec des formations ciblées et des certifications professionnelles (Google Cloud, Gemini, etc.) pour accélérer votre développement professionnel.
• Un cadre de travail flexible et stimulant : Télétravail, culture d’entreprise basée sur la confiance, l’entraide et l’innovation.
• Des projets à fort impact : Contribuez à des projets mobilisant les technologies les plus innovantes (IA Générative Gemini, Cloud souverain, Data, Digital Workplace) au service de clients grands comptes et d’ETI ambitieuses.
• Un écosystème Google unique : En tant que pure player Google, bénéficiez d’un accès privilégié aux dernières technologies, aux formations partenaires et à une communauté d’experts passionnés où chaque expertise est valorisée.