Nous créons une nouvelle activité IA et recrutons 2 builders (AI Engineers / Architects) en full ownership produit et technique, pour concevoir et faire grandir cette plateforme agentique.

Ta mission

• Concevoir et déployer de nouveaux services à valeur ajoutée au-dessus de notre IaaS, via des agents.

• Exploiter ces services en production : des agents qui supervisent, détectent et résolvent les incidents, appliquent les mises à jour et remédient de façon autonome.

  Construire — de bout en bout, en full ownership — une plateforme agentique souveraine, capable de couvrir le cycle de vie complet de services cloud :

L'objectif est une autonomie large des agents, atteinte avec les garde-fous qu'impose un environnement SecNumCloud/HDS : moindre privilège, validation au-delà du périmètre réversible, rollback, traçabilité de chaque action.

Tu travailleras en lien étroit avec l'équipe produit pour itérer vite sur le MVP.

Ce que tu vas faire

• Concevoir et déployer la plateforme agentique : orchestration d'agents multi-tâches, pipelines et workflows autonomes.

• Construire des serveurs et clients MCP (Model Context Protocol) pour connecter les agents à nos outils, API et données internes.

• Mettre en place le harness des agents : boucle d'exécution, outillage, gestion de la mémoire, et surtout l'évaluation (jeux de tests, métriques, non-régression) qui garantit que les agents sont fiables avant la production.

• Automatiser le CI/CD via agents (intégration GitHub/GitLab) pour la création et la mise à jour des services.

• Industrialiser l'observabilité des agents (tracing, coûts, latence) et leurs garde-fous d'exécution.

• Définir les patterns techniques et devenir référent IA agentique en interne.

📍Logistique : possibilité de full remote en France.

Tu as un background Lead Tech / Developer qui a basculé vers l'IA, tu as déjà construit et déployé des systèmes agentiques (POC ou production), et tu es un builder autonome, orienté produit et MVP.

Socle agentique — le cœur du poste :

• Orchestration multi-agents et conception de workflows autonomes.

• MCP (Model Context Protocol) : conception de serveurs/clients et exposition d'outils aux agents.

• Agent harness & eval : boucles d'exécution, outillage, gestion de la mémoire, RAG, et évaluation systématique des agents.

• Fiabilité & garde-fous : observabilité / tracing LLM, contrôle des coûts et de la latence, sélection et routing de modèles.

Cloud & infrastructure :

• IaaS, conteneurs et Kubernetes, Infrastructure-as-Code.

• CI/CD automatisé via agents (GitHub/GitLab).

• Bases de données (PostgreSQL apprécié), réseau et supervision.

Souveraineté :

• Modèles open-weight (Mistral, Llama…) et inférence auto-hébergée (ex. vLLM).

• Conception model-agnostic : ne pas dépendre d'une API LLM externe non souveraine.

Sécurité & autonomie maîtrisée — critique en production :

• Moindre privilège, validations / approbations, idempotence, rollback, maîtrise du blast-radius.

• Traçabilité et auditabilité de chaque action d'agent — prérequis en environnement SecNumCloud/HDS.

Ce qui fera la différence :

• Expérience agent-to-agent (A2A) et usage avancé de MCP.

• Agents autonomes déjà mis en production dans un environnement critique ou régulé.

• Expérience SRE / automatisation d'exploitation.

• Contributions open-source dans l'écosystème agentique.

• Mindset startup : autonomie, rapidité d'exécution, créativité technique, à l'aise en environnement confidentiel.