AI Engineer (H/F)

Dans un contexte de forte croissance et de transformation profonde des métiers techniques du domaine de l’industrie pharmaceutique, nous recherchons notre futur AI Engineer pour intervenir sur des projets stratégiques de transformation des activités métier CQV (Commissioning, Qualification, Validation) et AQ (Assurance Qualité) , à fort impact international pour le groupe , en participant au développement des outils utiles aux 3000 consultants d’EFOR pour mieux servir leurs clients.

Au sein du LAB-IA (équipe localisée à Paris), vous contribuerez à penser, structurer et industrialiser l’usage de l’intelligence artificielle (ML, IA gen, agents…) au cœur de projets à fort impact déployés à l’échelle France et internationale , dans des environnements complexes et réglementés.

Vos missions :

En tant qu'AI Engineer au sein du département Data, IA et Digital d’EFOR, vous serez responsable de :

• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires et internationales (experts CQV/AQ, data, IT, cloud, métiers)
• Intervenir sur des projets à enjeux globaux , déployés dans plusieurs pays
• Concevoir et déployer des solutions IA / GenAI appliquées à la transformation des métiers CQV et AQ
• Encadrer techniquement les projets IA et jouer un rôle de référent technique au sein du groupe
• Définir l’architecture technique des solutions IA (robustesse, scalabilité, sécurité, conformité)
• Industrialiser les solutions via des pipelines CI/CD, MLOps et des environnements production-ready
• Accompagner l’évolution des pratiques (qualification, validation, data integrity, documentation, audits, knowledge management)
• Participer aux phases de cadrage, d’avant-vente et de définition des roadmaps IA du groupe
• Assurer une veille technologique active sur les usages IA dans les environnements réglementés

Profil recherché :

Formation & expérience

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur
• Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en IA, data ou software engineering
• Expérience avérée sur des projets IA en production

Compétences techniques

• Très bonne maîtrise de Python
• Expérience solide en IA / Machine Learning / GenAI (LLM, agents, RAG, prompt engineering)
• Culture forte CI/CD , industrialisation et qualité logicielle
• Bonne compréhension des architectures cloud (connaissance Azure est un plus)

Atouts fortement appréciés

• Connaissance et/ou appétence du domaine Life Sciences (pharma, biotech, medtech)
• Sensibilité aux enjeux de validation et de qualité en environnement industriel CQV / AQ et environnements réglementés (GxP)
• Expérience en conseil ou sur des projets clients à forte valeur stratégique
• Capacité à évoluer dans des contextes internationaux

Langues

• Anglais courant requis (environnement international)

Soft skills

• Leadership technique et capacité à structurer
• Excellente communication avec des profils techniques et métiers
• Autonomie, rigueur et vision long terme
• Capacité à piloter des sujets complexes à fort enjeu
• Appétence pour les environnements en transformation

Pourquoi nous rejoindre ?

• Projets IA à impact international
• Rôle clé dans la transformation des métiers CQV et AQ
• Forte exposition stratégique au niveau groupe
• Liberté technique et capacité d’influence réelle
• Environnement exigeant, innovant et en croissance