AI Engineer H/F - Paris

Nous intervenons chez nos clients sur des missions qui combinent enjeux techniques, data, IA et transformation opérationnelle. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité de contribuer à des projets allant de la conception d'un prototype jusqu'à la mise en production de solutions IA robustes, sécurisées et maintenables.

Nos clients sont présents sur des secteurs d’activités variés, notamment le Luxe, le Retail, les Télécoms, la Banque, l’Assurance et l’Industrie. Les sujets sur lesquels vous pourrez être amené(e) à travailler sont également divers.

Quelques exemples de sujets du moment :

• Conception et développement d'agents autonomes pour l'automatisation de processus métier : Conception de workflows complexes (industriels ou relation client) où des agents IA enchaînent les tâches, prennent des décisions et interagissent avec les outils et données internes de l’entreprise.
• Conception et orchestration de plateformes multi-agents : Mise en place d'architectures complètes où plusieurs agents IA spécialisés collaborent pour résoudre des problématiques complexes (ex: agents de recherche, agents de synthèse, agents d'exécution de code) afin d'optimiser l'efficacité opérationnelle.
• Déploiement de plateformes Cloud permettant de développer, sécuriser, superviser et faire évoluer des solutions IA.
• Mise en place de dispositifs d’évaluation, d’observabilité et de gouvernance pour suivre la qualité, les coûts, les performances et la sécurité des applications IA.

Nous recherchons un profil de formation supérieure, niveau Bac+5, en informatique, ingénierie logicielle, data ou domaine équivalent.

Vous disposez de plusieurs années d’expérience en développement Data & IA : data engineering, machine learning engineering ou conception de solutions IA. Vous maîtrisez Python et les fondamentaux du développement logiciel : APIs, Git, tests, conteneurisation et CI/CD.

Vous avez une expérience industrialisée autour des problématiques IA : RAG, agents, environnements Cloud et mise en production de solutions IA. Vous êtes autonome, pragmatique, curieux(se) et capable de comprendre un besoin métier pour le traduire en solution technique. Une bonne maîtrise du français et un niveau d’anglais technique sont attendus.

Ton rôle : En tant qu’IA Engineer, tu interviendras sur des problématiques techniques variées, de la conception jusqu’au déploiement de solutions IA en production.

Selon ton expérience et les projets, tu pourras notamment intervenir sur :

• l’analyse des besoins et la conception d’architectures IA ;
• le développement d’agents, de workflows et d’applications RAG ;
• l’intégration d’outils, d’APIs et de données d’entreprise ;
• le développement d’APIs, de MCPs et de services backend ;
• l’industrialisation et le déploiement de solutions Cloud ;
• la mise en place de tests, d’évaluations, d’observabilité et de dispositifs de sécurité ;
• la documentation et le partage des bonnes pratiques.

Tu travailleras en proximité avec les équipes clientes et les consultants AVISIA afin de contribuer aux choix techniques et de faire progresser les expertises autour de l’IA générative.

Les environnements techniques : Selon les missions, tu pourras être amené(e) à travailler avec :

• Python, SQL, NodeJS,
• FastAPI, LangChain, ADK, LlamaIndex, API (OpenAI, Anthropic, etc.),
• Docker, Kubernetes, Terraform, Git
• Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake, Databricks, Dataiku.

Pas besoin de tout maîtriser : nous recherchons avant tout des profils solides en développement, curieux, capables d’apprendre rapidement et ayant envie de progresser sur les sujets d’IA générative, d’industrialisation et de Cloud.

Le processus de recrutement :

• Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.
• Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail
• Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site.

Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.