AI engineer

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre de l’accélération de ses initiatives en intelligence artificielle et en IA générative, un acteur majeur du secteur des médias recherche un(e) Architecte Plateforme IA / GenAI pour concevoir et structurer une plateforme IA à l’échelle industrielle.

L’objectif est de transformer des cas d’usage innovants et prototypes en solutions robustes, sécurisées et scalables, pleinement intégrées aux systèmes métiers. Vous interviendrez sur des environnements complexes et modernes, en construisant des architectures capables de supporter des usages IA avancés à grande échelle.

Vous jouerez un rôle clé dans la définition de la vision plateforme, la structuration des pratiques MLOps / LLMOps, et l’industrialisation des solutions GenAI.

Vos missions

• Concevoir des architectures cloud IA / GenAI sur des environnements multi-cloud (GCP, Azure, AWS).

• Mettre en place des plateformes GenAI en production : RAG, pipelines événementiels, orchestration de modèles.

• Concevoir et déployer des frameworks agentiques et architectures multi-agents.

• Structurer les mécanismes de gestion des LLM : routing de modèles, gateways et optimisation des usages.

• Mettre en place des pipelines MLOps / LLMOps : déploiement, monitoring, évaluation et optimisation des modèles.

• Définir les standards d’architecture IA et accompagner l’industrialisation des cas d’usage.

• Garantir les exigences de sécurité, gouvernance et conformité (RGPD, AI Act).

• Collaborer étroitement avec les équipes data, engineering et métiers pour maximiser la valeur des solutions développées.

Environnement technique

• Cloud : GCP, Azure, AWS

• Plateformes IA : Vertex AI, Azure AI / Azure AI Foundry, AWS Bedrock (AgentCore)

• Frameworks agentiques : LangGraph, Microsoft Agent Framework, Autogen, CrewAI, ADK / Strands

• LLM Gateways & Routing : LiteLLM, Azure APIM, Apigee

• Data & Processing : Snowflake Cortex, Databricks, BigQuery

• MLOps / LLMOps : MLflow, Weights & Biases, LangSmith

• Sécurité & Identité : Entra ID, IAM cloud, OAuth2 / OIDC

• Architectures : pipelines event-driven, RAG, systèmes multi-agents orchestrés

Profil recherché

Nous recherchons un(e) expert(e) capable de porter une vision plateforme IA, avec une forte capacité à structurer, industrialiser et faire évoluer des environnements techniques complexes.

Compétences techniques

• Maîtrise avancée des architectures cloud orientées IA (GCP, Azure, AWS).

• Expérience significative avec les plateformes IA cloud (Vertex AI, Azure AI, AWS Bedrock).

• Expertise en orchestration de LLM et conception de systèmes agentiques (LangGraph, Autogen, CrewAI, etc.).

• Expérience dans la mise en place de plateformes GenAI intégrant RAG, pipelines événementiels et intégrations métiers.

• Solide expérience en MLOps / LLMOps : CI/CD des modèles, monitoring, évaluation, observabilité et optimisation des coûts.

• Maîtrise des mécanismes de sécurité et de gouvernance IA : RBAC, IAM, gestion des identités, audit des appels LLM, gestion des secrets.

• Bonne connaissance des contraintes réglementaires (RGPD, AI Act).

Qualités humaines

• Leadership technique affirmé et capacité à porter une vision stratégique.

• Expérience dans l’encadrement d’équipes pluridisciplinaires.

• Forte capacité à transformer des POC en solutions industrielles.

• Excellentes compétences en communication et vulgarisation.

• Capacité à faire le lien entre enjeux techniques, métiers et stratégiques.

Expérience attendue

• Expérience significative dans la conception et la mise en production de plateformes IA / GenAI à grande échelle.

• Intervention dans des contextes de transformation digitale et d’industrialisation de l’IA.

• Une expérience dans des environnements complexes (médias, data intensive, grands groupes) est un plus.