AI Engineer (LLM / RAG) – C# & Python

Et si tu mettais des LLM en production sur des cas métier à fort impact ?

Rejoins l'équipe Data & IA d'un éditeur de logiciels B2B européen en forte croissance, au cœur de sa transformation IA First. Cette équipe transverse conçoit les produits d'IA générative qui s'intègrent nativement dans les solutions utilisées par tous les métiers du groupe. Tu t'attaques à des corpus métier parmi les plus exigeants pour un LLM, là où le RAG générique se casse les dents, et tu construis ce qui marche vraiment.

Ta mission : concevoir et développer des composants d'IA générative qui passent réellement en production, de la chaîne RAG jusqu'aux agents intégrés dans les outils du quotidien des utilisateurs.

Au quotidien :
• Développer des chaînes RAG sur des corpus métier complexes (parsing, chunking, embeddings, indexation vectorielle, retrieval, reranking)
• Intégrer et consommer des LLM, en API cloud (Mistral, OpenAI, Claude, Azure OpenAI) comme en self-hosted (Ollama, vLLM…)
• Développer des agents et workflows (tool use, function calling, MCP) : extraction d'entités, analyse de risques, résumé, rédaction assistée, agents conversationnels dans Outlook, Word, Teams
• Concevoir les APIs et services backend qui exposent ces capacités, en C# et Python/FastAPI
• Construire les modèles de données et la recherche (SQL Server/PostgreSQL, Elasticsearch vectoriel)

Stack : C# (ASP.NET Core), Python (FastAPI, Pydantic), SQL & Elasticsearch, RAG / agents / function calling / MCP, Docker & Kubernetes, Azure.

Ce qui rend le poste rare : tu arrives dans une équipe d'experts qui maîtrisent le sujet, avec une vraie diversité de cas d'usage et une proximité forte avec le métier. Données sensibles, approche souveraine européenne, et de l'IA qui sert vraiment des millions d'utilisateurs. Courbevoie, hybride, 2 jours de télétravail par semaine.

• Tu as déjà intégré un LLM dans une vraie application, mise en production, pas seulement des tutos

• Double compétence C# et Python : tu es à l'aise pour switcher entre ASP.NET Core et FastAPI au quotidien

• Tu maîtrises les concepts GenAI clés : RAG, agents, function calling, MCP, et au moins un framework (LangChain, LlamaIndex ou Semantic Kernel)

• À l'aise avec SQL, Elasticsearch, Docker et un cloud (Azure idéalement)

• Curieux et orienté produit : tu sais dialoguer avec des experts métier et traduire leur besoin, sans te cacher derrière la technique

• Idéalement 2 à 3 ans d'expérience, on mise sur le potentiel et la curiosité avant l'ancienneté