Contexte

Notre client est une scale-up technologique en forte croissance qui souhaite devenir AI-native, en intégrant des capacités d’intelligence artificielle au cœur de ses produits et de ses processus internes.

L’objectif est d’industrialiser l’usage de l’IA dans l’entreprise :

• automatisation de workflows internes complexes

• exploitation de grandes quantités de documents non structurés

• orchestration d’agents intelligents capables de traiter des tâches métier complètes

Le consultant interviendra sur la conception, l’implémentation et l’industrialisation de systèmes IA utilisés en production.

Mission

Le consultant participera à la mise en place de systèmes IA avancés et à leur intégration dans les workflows métier.

Orchestration d’agents IA

• Concevoir et implémenter des architectures multi-agents

• Mettre en place des systèmes d’orchestration agentique pour automatiser des processus métier complexes

• Développer des boucles d’agents collaboratifs permettant la résolution de tâches multi-étapes

• Intégrer ces agents dans les produits et les processus internes de l’entreprise

Monitoring et cycle de vie des systèmes IA

• Mettre en place des outils de monitoring des performances des modèles et des agents

• Suivre le comportement des agents en production

• Mettre en place des mécanismes d’évaluation et d’amélioration continue des réponses

Outils utilisés ou similaires :

• LangGraph

• LangSmith

• frameworks d’orchestration d’agents

Extraction et structuration de documents à grande échelle

Un enjeu clé de la mission concerne l’exploitation de documents non structurés.

Le consultant devra :

• concevoir des pipelines capables d’ingérer massivement des documents

• extraire automatiquement les données clés à partir de documents complexes :

Types de documents :

• factures

• devis

• emails

• pièces jointes

• PDF non structurés

Données à extraire :

• montants

• taxes

• prestations

• métadonnées contractuelles

L’approche devra privilégier des solutions basées sur l’IA (LLM, VLM, document AI) plutôt que des OCR traditionnels.

Stack / Environnement technique

Le consultant devra avoir de l’expérience avec une partie significative des technologies suivantes :

AI / Agent orchestration

• LangGraph

• LangSmith

• frameworks multi-agents

LLM

• OpenAI / Anthropic / Mistral

• pipelines RAG

Document AI

• extraction de données à partir de PDF

• pipelines documentaires

• ingestion de documents à grande échelle

Engineering

• Python

• APIs

• architectures distribuées

• systèmes de workflow automatisés

Profil recherché

• AI Engineer Senior

• expérience dans la mise en production de systèmes IA

• expérience avec architectures multi-agents

• expérience avec orchestration d’agents

• expérience dans l’extraction de données à partir de documents complexes

• capacité à concevoir des systèmes IA robustes utilisés en production

• expérience dans des environnements startup / scale-up fortement orientés produit