AI Engineer – MLOps / AWS / Snowflake (Assurance)

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & IA, nous recherchons 2 à 3 AI Engineers freelances pour intervenir sur des projets stratégiques autour de l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle.

La mission s’inscrit dans un environnement data moderne, avec des enjeux forts de mise en production, de scalabilité, de fiabilité et de supervision des modèles IA/ML. Les profils retenus contribueront à la conception, au déploiement et à l’optimisation de pipelines MLOps, en lien avec les équipes Data Science, Data Engineering, Cloud et métiers.

Les principales missions seront les suivantes :

• Concevoir, développer et industrialiser des solutions IA et Machine Learning.

• Mettre en place et maintenir des pipelines MLOps robustes.

• Déployer, monitorer et optimiser des modèles ML en environnement cloud.

• Travailler sur des architectures data intégrant AWS et Snowflake.

• Participer à l’automatisation des workflows de développement, de test et de déploiement.

• Garantir la qualité, la traçabilité, la performance et la sécurité des solutions mises en œuvre.

• Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles afin de transformer les cas d’usage IA en solutions opérationnelles.

• Contribuer aux bonnes pratiques d’industrialisation, de documentation et de gouvernance des modèles.

Localisation : Paris

Démarrage : ASAP
Télétravail : 2-3 jours par semaine

Nous recherchons des profils expérimentés, capables d’intervenir dans des environnements data exigeants et de contribuer activement à la mise en production de solutions IA à valeur métier.

Compétences attendues :

• Solide expérience en AI Engineering, Machine Learning Engineering ou Data Engineering orienté IA.

• Très bonne maîtrise des pratiques MLOps : CI/CD, orchestration, monitoring, versioning, automatisation, déploiement de modèles.

• Expérience confirmée sur AWS et ses services cloud liés à la data et à l’IA.

• Bonne connaissance de Snowflake et des environnements data cloud.

• Maîtrise de Python et des principaux frameworks ML/IA.

• Capacité à concevoir des pipelines fiables, maintenables et industrialisables.

• Bonne compréhension des problématiques de sécurité, performance, gouvernance et qualité des données.

• Expérience dans des organisations structurées ou grands comptes appréciée.

Qualités recherchées :

• Autonomie, rigueur et sens de la qualité.

• Esprit d’équipe et capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers.

• Approche orientée solution et impact business.

• Bonne communication et capacité à vulgariser des sujets techniques.

• Curiosité technologique et appétence pour les environnements innovants.

Cette mission représente une belle opportunité de contribuer à des projets IA ambitieux, au sein d’un environnement data mature, avec un fort enjeu d’industrialisation et de passage à l’échelle.