AI Engineer / MLOps Engineer

Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de cas d’usage autour de l’intelligence artificielle et du machine learning, nous recherchons un profil AI Engineer / MLOps Engineer capable d’intervenir sur des sujets à la croisée du software engineering, du machine learning et de la data engineering.

La mission s’inscrit dans un environnement technologique moderne, avec une forte orientation cloud et data, notamment autour de AWS et Snowflake. Le profil interviendra sur la conception, le développement, l’industrialisation et le suivi de solutions IA, en lien avec des équipes techniques et métiers.

Les principales missions seront les suivantes :

• Participer à la conception et au développement de solutions IA / ML robustes et industrialisables.

• Mettre en place ou améliorer des pipelines MLOps pour faciliter le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles.

• Contribuer à l’intégration de composants IA dans des environnements cloud, principalement sur AWS.

• Exploiter et manipuler des données dans un environnement Snowflake.

• Travailler sur des briques d’IA générative et d’orchestration avec des outils tels que LangChain, LangGraph et Langfuse.

• Assurer la qualité, la traçabilité, l’observabilité et la performance des solutions mises en production.

• Collaborer avec les équipes software, data et métier afin de transformer les besoins fonctionnels en solutions techniques concrètes.

• Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques d’industrialisation des projets IA.

L’objectif est de renforcer la capacité de l’équipe à passer de prototypes IA / ML à des solutions fiables, maintenables et exploitables dans un contexte de production.

Localisation : Paris
Télétravail : 2-3 jours par semaine
Durée : 12 mois

Nous recherchons un profil issu d’un parcours MLOps, Machine Learning Engineer ou Data Engineer, avec une bonne compréhension des enjeux d’industrialisation de modèles et de déploiement de solutions IA.

Compétences attendues :

• Bonne expérience en MLOps, machine learning ou data engineering.

• Maîtrise d’environnements cloud, idéalement AWS.

• Expérience avec Snowflake ou un environnement data warehouse similaire.

• Capacité à développer des solutions propres, robustes et maintenables.

• Connaissance ou pratique d’outils liés à l’IA générative et aux agents, notamment LangChain, LangGraph et Langfuse.

• Compréhension des enjeux de monitoring, versioning, observabilité et exploitation en production.

• Bonne culture software engineering : qualité de code, tests, CI/CD, documentation.

• Capacité à évoluer dans un environnement mêlant software, data et machine learning.

Qualités humaines recherchées :

• Autonomie et capacité à prendre en main rapidement un environnement technique.

• Esprit analytique et capacité à structurer des sujets complexes.

• Bon relationnel et aptitude à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers.

• Rigueur, sens de la qualité et orientation production.

• Curiosité technique et intérêt marqué pour les sujets IA, MLOps et GenAI.

Cette mission représente une belle opportunité pour un profil souhaitant intervenir sur des sujets IA concrets, avec un fort enjeu d’industrialisation, dans un environnement technologique moderne et stimulant.