AI Engineer RAG F/H

Nnous recherchons un(e) AI Engineer capable de concevoir des assistants conversationnels fiables et directement exploitables par les métiers. Vous contribuerez à valoriser des corpus documentaires complexes au travers de solutions RAG sécurisées, industrialisées et intégrées au système d’information EDF.

Vos missions

Vous intervenez au sein d’une équipe pluridisciplinaire associant AI Engineering, MLOps et AIOps. À ce titre, vous serez notamment chargé(e) de :

• concevoir et développer les interfaces utilisateurs des assistants conversationnels et des parcours de recherche documentaire ;

• développer les composants front-end sous Angular ainsi que les services back-end associés, notamment en Node.js et Python ;

• intégrer les fonctionnalités de RAG : interrogation de bases vectorielles, recherche sémantique, gestion du contexte, restitution des sources et évaluation de la pertinence des réponses ;

• concevoir et intégrer des API REST ainsi que des connecteurs vers les outils et services de la plateforme, notamment Dataiku ;

• participer à l’amélioration continue de l’expérience utilisateur, de la qualité des réponses et de la robustesse des usages IA ;

• produire la documentation technique, les guides d’utilisation et les éléments nécessaires à l’exploitation ;

• contribuer aux tests automatisés, aux revues de code, aux analyses de sécurité et au respect des règles de développement sécurisé ;

• assurer la traçabilité des composants développés ou modifiés avec l’assistance d’outils d’IA, conformément aux exigences du marché.

Environnement technique

Angular, Node.js, Python, API REST, GitLab, GitLab CI/CD, Dataiku, RAG, LLM, recherche vectorielle, PGVector, environnements Linux et Windows, Jira et Confluence.

Vous justifiez idéalement de 4 à 6 ans d’expérience en développement applicatif, avec une première expérience concrète dans la conception de solutions IA générative, de chatbots métiers ou de moteurs de recherche sémantique.

Vous maîtrisez impérativement :

• Angular et les principes de développement d’interfaces web modernes ;

• Node.js et/ou Python pour le développement de services et d’API ;

• les API REST, Git et les pratiques de tests et de revue de code ;

• les fondamentaux du RAG, des LLM et de la recherche vectorielle.

Une expérience de Dataiku, de PGVector, d’un outil d’orchestration IA ou d’un projet en contexte industriel sensible constitue un atout majeur.

Autonome, rigoureux(se) et à l’aise dans un environnement agile, vous savez dialoguer avec des équipes métier, plateforme et data. Vous portez une attention particulière à la sécurité, à la qualité logicielle et à l’explicabilité des réponses produites par l’IA.