AI Engineer Senior

Vous ne serez pas là pour créer des PoC qui restent dans les tiroirs. Vous rejoignez une équipe Data en pleine structuration pour industrialiser l’IA au cœur de notre marketplace.

• Industrialiser : Déployer et maintenir des modèles de ML en production (LLMs, NLP, recommandations).
• Architecturer : Concevoir une stack IA robuste, scalable et performante.
• Collaborer : Travailler main dans la main avec le Head of Data et les équipes produit pour traduire nos besoins business en solutions IA à fort impact.
• Innover : Garantir la fiabilité, la monitoring et l’optimisation des coûts de nos services IA.- Expérience : 3-5 ans en tant qu’AI/ML Engineer, idéalement dans un environnement e-commerce ou marketplace.
• Tech stack : Maîtrise parfaite de Python, des frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, etc.) et une expérience concrète en production (Cloud GCP/AWS, CI/CD).
• Expertise LLM : Vous avez déjà mis en place des systèmes basés sur les LLMs (RAG, agents, etc.).
• Mindset : Vous êtes pragmatique, orienté “produit” et vous savez simplifier des problèmes complexes. Vous communiquez aussi bien avec des profils techniques que business.

Chez Agorastore, nous valorisons la diversité et nous nous engageons à promouvoir un environnement de travail inclusif et équitable. Nous offrons des chances égales à tous, indépendamment du genre, de l’origine ou de toute autre caractéristique protégée. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Rejoignez-nous pour contribuer à une culture où chaque voix compte !

Pourquoi nous rejoindre ?

• 6,5 semaines de vacances par an
• Une mutuelle de qualité
• Tickets restaurant SWILE
• 2 jours de télétravail par semaine, matériel fourni
• Une terrasse pour les déjeuners, pauses café et afterworks entre collègues
• Des événements internes réguliers (afterworks, dîners, dégustations…)
• Des partenariats sport (EGYM Wellpass) et culture (théâtre, cinéma…)1. Premier appel (20 minutes) avec Marion (chargée de recrutement).

2. Entretien avec le Head of Data & IA (1h).
3. Étude de cas pratique avec l’équipe Data & IA (1h) — un vrai problème, pas un piège théorique.
4. Entretien avec Eric (CTO) et Charles (Directeur Classifieds)
5. Entretien avec Amandine, la DRH (30 minutes).