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Information importante
Type de contrat:
Freelance
Taux journalier :
650
Cette offre est à 0% de commission 🎉Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
20 juillet 2026
Le besoin
Pour l'un de nos clients, un grand groupe international du secteur de l'assurance, nous recherchons un AI Engineer Senior pour intervenir sur des cas d'usage IA générative exposés aux clients finaux.
L'enjeu : industrialiser des applications d'IA générative en contact direct avec l'utilisateur (assistants conversationnels, agents de support, parcours self-care) dans un environnement où la maîtrise du risque est non négociable — secteur régulé, exigences de conformité fortes, tolérance nulle sur les dérives de modèle.
Votre mission
• Concevoir, développer et industrialiser des applications d'IA générative destinées aux utilisateurs finaux (RAG, agents, assistants conversationnels)
• Concevoir et implémenter les dispositifs de guardrailing : filtrage des entrées et sorties, détection de prompt injection et de jailbreak, contrôle de toxicité, de biais et de fuite de données, gestion des hallucinations
• Définir et outiller les protocoles d'évaluation : jeux de tests, métriques de qualité et de sécurité, red teaming, évaluation continue en production
• Mettre en place l'observabilité et le monitoring des modèles en production (dérive, coûts, latence, taux d'escalade)
• Travailler en lien étroit avec les équipes métier, sécurité, données personnelles et conformité pour aligner les garde-fous techniques sur le cadre réglementaire
• Contribuer à la structuration des bonnes pratiques et des standards IA du groupe
L'environnement technique
Python, LLM providers (OpenAI / Azure OpenAI, Anthropic, modèles open source), frameworks d'orchestration (LangChain, LlamaIndex ou équivalent), bases vectorielles, cloud (Azure ou AWS), CI/CD et pratiques MLOps / LLMOps.
Profil recherché
Séniorité : Confirmé à Expert (5 ans et plus, dont une expérience significative sur des projets GenAI en production)
Ce qui fera la différence
• Vous avez déjà mis en production une application GenAI exposée à des utilisateurs finaux — pas seulement un POC
• Vous maîtrisez les problématiques de sûreté des LLM : prompt injection, jailbreak, hallucinations, fuite de données, et les techniques concrètes pour les contenir
• Vous savez évaluer un système IA de manière rigoureuse et outillée, et pas uniquement « à l'œil »
• Vous êtes à l'aise pour dialoguer avec des interlocuteurs sécurité, conformité et métier, et pour traduire une contrainte réglementaire en implémentation technique
• Vous avez une culture d'ingénierie logicielle solide : code industrialisé, testé, monitoré
Compétences attendues
• Python et développement d'applications IA — Expert
• Architectures RAG, agents, orchestration LLM — Expert
• Guardrailing, sécurité et évaluation des LLM — Expert
• MLOps / LLMOps, mise en production et monitoring — Confirmé à Expert
• Cloud (Azure de préférence) — Confirmé
• Enjeux de conformité et d'IA responsable (AI Act, RGPD) — Confirmé
• Expérience en secteur régulé (assurance, banque) — un plus
• Anglais professionnel — Confirmé (environnement international)
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