AI Engineer Senior — Freelance — Paris

Contexte

Une entreprise tech internationale, en forte croissance.

L'IA générative et les agents deviennent un pilier de sa stratégie produit et de son fonctionnement interne. La mission : concevoir et industrialiser des systèmes d'IA en production, à la fois pour les équipes internes et au cœur des produits.

• Démarrage : ASAP

• Durée : 12 mois

• Localisation : Paris , 4 jours par semaine sur site

• Langue de travail : anglais requis au quotidien, à l'oral et à l'écrit

Missions principales

• Concevoir, développer et déployer des systèmes d'IA en production : LLM, RAG, agents, multimodal

• Architecturer des workflows agentiques complexes : outils, mémoire, retrieval, planning, garde-fous

• Prototyper rapidement de nouvelles capacités puis les industrialiser en systèmes fiables et scalables

• Connecter les systèmes d'IA aux plateformes internes et sources de données : CRM, data platform, outils support, bases de connaissances

• Mettre en place les frameworks d'évaluation, garde-fous et monitoring garantissant fiabilité, sécurité et observabilité

• Travailler avec les équipes métier, Product Managers et ingénieurs pour identifier les cas d'usage à fort impact

• Mesurer l'impact business et itérer sur l'adoption, la précision, les coûts et la latence

Profil recherché

• Formation supérieure en informatique, ingénierie ou data

• Au moins 5 ans d'expérience post-diplôme en software engineering, ML engineering ou applied AI

• Expérience concrète de mise en production de systèmes d'IA pour des utilisateurs, clients internes ou externes

• Très bon niveau Python et solides fondamentaux d'ingénierie logicielle

• Expérience concrète des LLM, RAG et agents en production, conception de workflows agentiques multi-étapes et systèmes de retrieval

• Évaluation de systèmes d'IA et amélioration des performances

• Déploiement cloud (AWS ou GCP), Docker, Kubernetes

• À l'aise avec la stack : LangGraph, LangChain, LlamaIndex, MCP, bases vectorielles, modèles OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral et open-source

• Excellente capacité de vulgarisation et forte orientation business : sait traduire une capacité technique en produit adopté, et privilégie l'impact mesurable à la complexité technique

• Anglais courant indispensable, utilisé au quotidien